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在《使用ModelArts中开发工具学习Python（初级）》实验中，可以体验到数值、字符串、列表、元组、字典、集合以及深拷贝、浅拷贝等Python基础数据类型，通过实验建立对Python语言的基础认知，掌握Python的基础语法。华为云 AI开发平台 带你亲身感受Python魅力，更有精彩进阶实验等来自：百科a.修改环境变量。 vim/etc/profile 在“/etc/profile”文件末尾增加下面代码： export PATH=/usr/local/vcftools/bin:$PATH b.按“Ecs”，输入“wq!”保存后退出。 c.运行下面命令，使修改的环境变量生效。 source/etc/profile来自：百科
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Anaconda是什么 Anaconda是什么 时间：2020-11-06 11:31:03 简介 Anaconda是Python的包管理器和环境管理器。它附带了conda、Python和150多个科学包及其依赖项。利用Anaconda可以立即开始处理数据。 配置流程 1.配置编译环境 安装wget工具。来自：百科等。 配置流程 1.配置编译环境 1）安装相关依赖。 yum install-y gcc gcc-c++make cmake python2 python2-numpy scipy gawk zlib zlib-devel bzip bzip2-devel xz-devel ncurses-devel来自：百科
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Engine）作为算子的兵工厂，为基于昇腾AI处理器运行的神经网络提供算子开发能力，用TBE语言编写的TBE算子来构建各种神经网络模型。同时，TBE对算子也提供了封装调用能力。在TBE中有一个优化过的神经网络TBE标准算子库，开发者可以直接利用标准算子库中的算子实现高性能的神经网络计算。除此之外，TBE也提供来自：百科![]()
参数:调用平台的相关能力，如获取在函数配置里设置的加密环境变量等 图：FunctionGraph 函数源码 上图为本次调用的入口方法handler()，在函数中，我们： 从event 里取得请求的参数 prompt 调用OpenAI 的接口Python SDK，向OpenAI 发送请求， （示例来自：百科![]()
采用最新一代 语音识别 技术，基于DNN（深层神经网络）技术，大大提高了抗噪性能，使识别准确率显著提升 识别速度快 把语言模型，词典和声学模型统一集成为一个大的神经网络，同时在工程上进行了大量的优化，大幅提升解码速度，使识别速度在业内处领先地位 多种识别模式 支持多种实时语音转写模式，如流式一句话、连续和单句模式，灵活适应不同应用场景来自：专题![]()
来自：百科![]()
于此框架使用Python语言开发自定义算子。首先，我们来了解一下什么是TBE。TBE的全称为TensorBoostEngine，即张量加速引擎，是一款华为自研的算子开发工具，用于开发能够运行在NPU（Neural-networkProcessingUnit：神经网络处理器）上的T来自：百科![]()
型。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。 4、掌握主流深度学习模型的技术特点。 课程大纲 第1章 神经网络基础概念 第2章 数据集处理 第3章 网络构建 第4章来自：百科![]()
径以及监听端口，防止互相覆盖。 部署应用从制品仓库下载文件失败，提示拼写错误 原因分析 制品仓库用户名密码变量内可能存在特殊字符。 处理方法 模板内引用制品仓库用户名密码变量时，应该用单引号引用：'{{url_username}}' '{{url_password}}'。 进入M来自：专题![]()
昇腾AI软件栈逻辑架及功能介绍 昇腾AI软件栈逻辑架及功能介绍 时间：2020-08-18 17:12:46 昇腾AI软件栈可以分为神经网络相关软件模块、工具链以及其它软件模块。 1、神经网络软件主要包含了流程编排器（Matrix），框架管理器（Framework），运行管理器（Runtime）、数字视觉预处理模块（Digital来自：百科![]()
时间：2020-08-19 10:07:38 框架管理器协同TBE为神经网络生成可执行的离线模型。在神经网络执行之前，框架管理器与昇腾AI处理器紧密结合生成硬件匹配的高性能离线模型，并拉通了流程编排器和运行管理器使得离线模型和昇腾AI处理器进行深度融合。在神经网络执行时，框架管理器联合了流程编排器、运行管来自：百科![]()
次训练我们使用深度神经网络作为训练模型，即深度学习。深度学习通过人工神经网络来提取特征，不同层的输出常被视为神经网络提取出的不同尺度的特征，上一层的输出作为下一层的输入，层层连接构成深度神经网络。 1994年，Yann LeCun发布了结合反向传播的卷积神经网络 LeNet， 其来自：百科![]()
Engine）提供了昇腾AI处理器自定义算子开发能力，通过TBE提供的API和自定义算子编程开发界面可以完成相应神经网络算子的开发。 TBE的重要概念之一为NPU，即Neural-network Processing Unit，神经网络处理器。 在维基百科中，NPU这个词条被直接指向了“人工智能加速器”，释义是这样的：来自：百科![]()
时间：2020-12-08 10:09:21 现在大多数的AI模型，尤其是计算视觉领域的AI模型，都是通过深度神经网络来进行构建的，从2015年开始，学术界已经开始注意到现有的神经网络模型都是需要较高算力和能好的。并且有大量的研究论文集中于如何将这些AI模型从云上部署到端侧，为AI模型创造更多的应用场景和产业价值。来自：百科![]()
算引擎由开发者进行自定义来完成所需要的具体功能。 通过流程编排器的统一调用，整个深度神经网络应用一般包括四个引擎：数据引擎，预处理引擎，模型推理引擎以及后处理引擎。 1、数据引擎主要准备神经网络需要的数据集（如MNIST数据集）和进行相应数据的处理（如图片过滤等），作为后续计算引擎的数据来源。来自：百科![]()
runtime String FunctionGraph函数的执行环境 Python2.7: Python语言2.7版本。 Python3.6: Pyton语言3.6版本。 Python3.9: Python语言3.9版本。 Go1.8: Go语言1.8版本。 Go1.x: Go语言1来自：百科![]()
语音识别有哪些优势？ 识别准确率高：采用最新一代语音识别技术，基于深度神经网络（Deep Neural Networks，简称DNN）技术，大大提高了抗噪性能，使识别准确率显著提升。 识别速度快：把语言模型、词典和声学模型统一集成为一个大的神经网络，同时在工程上进行了大量的优化，大幅提升解码速度，使识别速度在业内处于领先地位。来自：专题
