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课程目标 掌握语音处理理论和应用,具有语音处理的相关编程和云上应用能力。 课程大纲 第1章 语言处理介绍 第2章 传统语音模型 第3章 神经网络语音模型 第4章 高级语音模型 第5章 技术前沿与未来展望 第6章 语音处理实验 语音通话 VoiceCall 语音通话(Voice C来自:百科可控的企业级大数据集群云服务,可轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Hue等大数据组件,具有企业级、易运维、高安全和低成本等产品优势。 华为云 MapReduce服务 ( MRS )提供可控的企业级大数据集群云服务,可轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Hue等大数据来自:专题
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大数据问题。为解决以上大数据处理问题,Apache基金会推出了Hadoop大数据处理的开源解决方案。Hadoop是一个开源分布式计算平台,可以充分利用集群的计算和存储能力,完成海量数据的处理。企业自行部署Hadoop系统有成本高,周期长,难运维和不灵活等问题。 针对上述问题,华为来自:专题
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好的了解人工智能的相关内容与应用。 实验目标与基本要求 通过本实验将了解如何使用Keras和Tensorflow构建DFCNN的语音识别神经网络,并且熟悉整个处理流程,包括数据预处理、模型训练、模型保存和模型预测等环节。 实验摘要 实验准备:登录华为云账号 1. OBS 准备 2.ModelArts应用来自:百科