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使用鲲鹏性能优化工具Tuning Kit创建系统性能分析以及函数分析任务。 2.使用鲲鹏的NEON指令来提升矩阵乘法执行效率。 实验摘要 1.准备环境 2.工具安装 3.一维矩阵运算热点函数检测优化 温馨提示:详情信息请以实验页面:https://lab.huaweicloud.com/testdetail来自:百科云迁移项目管理保障迁移流程 云迁移项目管理保障迁移流程 时间:2021-02-19 14:08:57 以迁移实施里程碑为主线,通过日周例会机制、责任矩阵、精细化迁移步骤,进行任务和问题跟踪闭环,保障迁移前后业务稳定。 客户 业务验证:验证迁移后的业务,并及时同步问题。 业务迁移:明确客户主来自:百科
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图像的裁剪与缩放。 上图展示了一种典型改变图像尺寸的裁剪和补零操作,VPC在原图像中取出的待处理图像部分,再将这部分进行补零操作,在卷积神经网络计算过程中保留边缘的特征信息。补零操作需要用到上、下、左、右四个填充尺寸,在补零区域中进行图像边缘扩充,最后得到可以直接计算的补零后图像。来自:百科通过本课程的学习,使学员了解: 1、如何构建高效的神经网络基础模型。 2、如何学习显著性物体、边缘等通用属性。 3、如何利用通用属性构建弱监督学习模型,并进而利用互联网数据自主完成知识学习。 课程大纲 第1章 什么是开放环境的自适应感知 第2章 面向识别与理解的神经网络共性技术 第3章 通用视觉基元属性感知来自:百科
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部署在AI1型服务器上执行的方法。 实验目标与基本要求 本实验主要介绍基于AI1型 弹性云服务器 完成黑白图像上色应用开发,通过该实验了解将神经网络模型部署到昇腾310处理器运行的一般过程和方法。 基本要求: 1. 对业界主流的深度学习框架(Caffe、TensorFlow等)有一定了解。来自:百科本实验指导用户在华为云ModelArts平台对预置的模型进行重训练,快速构建 人脸识别 应用。 实验目标与基本要求 掌握MXNet AI引擎用法; 掌握基于MXNet构建人脸识别神经网络; 掌握华为云ModelArts SDK创建训练作业、模型部署和模型测试; 掌握ModelArts自研分布式训练框架MoXing。 实验摘要来自:百科更高。 RASR优势: 识别准确率:采用最新一代 语音识别 技术,基于DNN(深层神经网络)技术,大大提高了抗噪性能,使识别准确率显著提升。 识别速度快:把语言模型,词典和声学模型统一集成为一个大的神经网络,同时在工程上进行了大量的优化,大幅提升解码速度,使识别速度在业内处领先地位。来自:百科