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  • 分类、基于场景内容或者物体的广告推荐等功能更加准确。 图1 图像标签 示例图 名人识别 利用深度神经网络模型对图片内容进行检测,准确识别图像中包含的影视明星及网红人物。 翻拍识别 利用深度神经网络算法判断条形码图片为原始拍摄,还是经过二次翻拍、打印翻拍等手法二次处理的图片。利用翻拍识
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    视频检测 人工智能 机器视觉 商品介绍 电瓶车起火事件时有发生,为保证楼宇公共安全,禁止电瓶车进入,该产品采用AI智能算法,利用卷积神经网络技术,通过深度学习实现电瓶车检测功能。 电梯内电瓶车检测商品介绍: 应用场景: 随着电瓶车越来越受欢迎,电瓶车起火事件也时有发生。特别当电瓶车被
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  • 深度神经网络做回归 相关内容
  • Engine)提供了昇腾AI处理器自定义算子开发能力,通过TBE提供的API和自定义算子编程开发界面可以完成相应神经网络算子的开发。 TBE的重要概念之一为NPU,即Neural-network Processing Unit,神经网络处理器。 在维基百科中,NPU这个词条被直接指向了“人工智能加速器”,释义是这样的:
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    时间:2020-08-19 10:07:38 框架管理器协同TBE为神经网络生成可执行的离线模型。在神经网络执行之前,框架管理器与昇腾AI处理器紧密结合生成硬件匹配的高性能离线模型,并拉通了流程编排器和运行管理器使得离线模型和昇腾AI处理器进行深度融合。在神经网络执行时,框架管理器联合了流程编排器、运行管
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  • 深度神经网络做回归 更多内容
  • 欢迎进入《AI专业学习路径》课程学习活动,立即报名学习,了解更多的活动规则。随着大数据时代的到来以及算力的提升将AI(人工智能)技术推向了第三次高潮,在AI技术火热的背后仍然要回归理性,正确的认识AI。 课程简介 本课程主要介绍人工智能的概念、层次结构及发展历史,人工智能产业发展与战略规划,并探讨华为全栈全场景AI的战略。
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    华为云计算 云知识 什么是 视频标签 什么是视频标签 时间:2020-09-15 15:42:21 视频标签(简称VCT),基于深度学习对视频进行场景分类、人物识别、 语音识别 、文字识别等多维度分析,形成层次化的分类标签。 功能描述 场景概念识别 基于对视频中的场景信息的分析,输出丰富而准确的概念、场景标签
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    目前 内容审核 包括 内容审核-图像 内容审核-文本 内容审核-视频 。提供了清晰度检测、扭曲校正、文本内容检测、图像内容检测和 视频审核 服务。 内容审核-图像 图像内容审核,利用深度神经网络模型对图片内容进行检测,准确识别图像中的涉政敏感人物、暴恐元素、涉黄内容等,帮助业务规避违规风险。 内容审核-文本 文本内容审核 ,采用
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    计算引擎由开发者进行自定义来完成所需要的具体功能。 通过流程编排器的统一调用,整个深度神经网络应用一般包括四个引擎:数据引擎,预处理引擎,模型推理引擎以及后处理引擎。 1、数据引擎主要准备神经网络需要的数据集(如MNIST数据集)和进行相应数据的处理(如图片过滤等),作为后续计算引擎的数据来源。
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    会和空间,实现能源消费的最优化。 根云-能源管理 节能诊断智能化 提供回归评估工具、单耗对标工具和相关性分析工具等智能化节能分析工具,帮助企业科学评估能源使用效率,识别节能机会,实现节能诊断的智能化。 提供回归评估工具、单耗对标工具和相关性分析工具等智能化节能分析工具,帮助企业科
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    0系列课程。计算机视觉是深度学习领域最热门的研究领域之一,它衍生出了一大批快速发展且具有实际作用的应用,包括 人脸识别 、图像检测、目标监测以及智能驾驶等。这一切本质都是对图像数据进行处理,本课程就图像处理理论及相应技术做了介绍,包括传统特征提取算法和卷积神经网络,学习时注意两者的区别。
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    技术领域 技术领域 AI技术领域课程--机器学习 AI技术领域课程--深度学习 AI技术领域课程--生成对抗网络 AI技术领域课程--强化学习 AI技术领域课程--图网络 AI技术领域课程--机器学习 AI技术领域课程--深度学习 AI技术领域课程--生成对抗网络 AI技术领域课程--强化学习
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    实验目标与基本要求 本实验主要介绍基于AI1型 弹性云服务器 完成黑白图像上色应用开发,通过该实验了解将神经网络模型部署到昇腾310处理器运行的一般过程和方法。 基本要求: 1. 对业界主流的深度学习框架(Caffe、TensorFlow等)有一定了解。 2. 具备一定的C++、Shell、Python脚本开发能力。
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    资源协调快-下 大型工程OA管理方案:组织全员内外协同,工程可控、资源协调快-上 相关推荐 神经网络介绍 排序策略:深度网络因子分解机-DeepFM 策略参数说明:核函数特征交互神经网络 排序策略-离线排序模型:AutoGroup GPU Ant8裸金属服务器使用Megatron
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    制风险与释放审核人力,提升效率。 产品优势: 1. 多模态审核:支持同时对视频字幕、声音与画面多维度智能核查; 2. 准确率高:采用深度卷积神经网络与海量训练数据,模型识别准确率高; 3. 识别速度快:实时对视频进行审核,快速识别视频违规项。 华为云 面向未来的智能世界,数字化是
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    RASR优势 识别准确率高 采用最新一代语音识别技术,基于深度神经网络(Deep Neural Networks,简称DNN)技术,大大提高了抗噪性能,使识别准确率显著提升。 识别速度快 把语言模型、词典和声学模型统一集成为一个大的神经网络,同时在工程上进行了大量的优化,大幅提升解码速度,使识别速度在业内处于领先地位。
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    本课程将会讲解机器学习相关算法,包括监督学习,无监督学习,集成算法等。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握有监督学习,包括线性回归,逻辑回归,KNN,朴素贝叶斯,SVM,决策树等算法的基础知识及应用。 2、掌握集成算法包括Bagging及boosting算法的基础知识及应用。
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    华为云计算 云知识 框架管理器离线模型生成介绍 框架管理器离线模型生成介绍 时间:2020-08-19 17:00:58 离线模型生成以卷积神经网络为例,在深度学习框架下构造好相应的网络模型,并且训练好原始数据,再通过离线模型生成器进行算子调度优化、权重数据重排和压缩、内存优化等,最终生成
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    时间:2020-10-30 15:12:04 图像识别 Image Recognition ),基于深度学习和大数据,利用计算机对图像进行分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象的技术。基于深度学习技术,可准确识别图像中的视觉内容,提供多种物体、场景和概念标签,具备目标检测和属性识别等
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    Engine,即张量加速引擎,是一款华为自研的算子开发工具,用于开发能够运行在NPU(Neural-network Processing Unit:神经网络处理器)上的TBE算子,该工具是在业界著名的开源项目TVM(Tensor Virtual Machine)基础上扩展的,提供了一套Python
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    所要求性能的过程,也称为监督训练或有教师学习。常见的有回归和分类。 非监督学习:在未加标签的数据中,试图找到隐藏的结构。常见的有聚类。 强化学习:智能系统从环境到行为映射的学习,以使奖励信号(强化信号)函数值最大。 回归 回归反映的是数据属性值在时间上的特征,产生一个将数据项映射
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    到作业人员打手机行为,加强安全管控。 打手机智能检测算法是基于人工智能技术领域中的深度学习技术,结合大数据,使用大量的人员打手机图片数据采用监督学习的方式进行智能检测训练。算法采用深度卷积神经网络提取数据中关键特征,忽略图片数据中的不相关信息,并结合业务逻辑进行推理判断。 将训练
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