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。比如，KEPLER是一个统一的模型来进行统一表示，它将文本通过LLM转成embedding表示，然后把KG embedding的优化目标和语言模型的优化目标结合起来，一起作为KEPLER模型的优化目标，最后得到一个能联合表示文本语料和图谱的模型。示意图如下： 小结 上述方法都在来自：百科智能建模”，进入智能建模的可用模型页面。 5、在可用模型列表左上角单击新建模型，进入新建告警模型页面。 6、在新增告警模型页面中，配置告警模型基础信息。 告警模型基础配置参数说明： 参数名称 参数说明 管道名称 选择该告警模型的执行管道。 模型名称 自定义该条告警模型的名称。 严重程度 设来自：专题
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初赛作品提交时间：6月19日-7月31日 （分为模型调试及模型上传两阶段） 初赛模型调试时间：6月19日-7月25日 初赛模型上传时间：7月26日-7月31日 初赛作品及决赛入围评审时间：8月1日-8月6日 决赛作品提交时间：8月7日-9月3日 （分为模型调试及模型上传两阶段） 决赛模型调试时间：8月7日-8月27日来自：百科![]()
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