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来自：百科PDF、OFD文件。 识别增值税发票关键字段信息，并以JSON格式返回识别的结构化结果，支持识别图片、PDF、OFD文件。 机动车销售发票识别 识别机动车销售发票关键字段信息，并将识别的结果以JSON格式返回给用户。 识别机动车销售发票关键字段信息，并将识别的结果以JSON格式返回给用户。来自：专题
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OCR ），支持身份证、驾驶证、行驶证、护照等证件图片上有效信息的自动识别和关键字段结构化提取。 3、票据类 OCR： 票据类OCR （ Receipt OCR ），支持增值税发票、机动车销售发票、医疗发票等各种发票和表单图片上有效信息的自动识别和结构化提取。 4、行业类 OCR：行业类OCR（Domain O来自：专题●证件类图片读取文字支持护照等证件图片上有效信息的自动识别和关键字段结构化提取。 ●票据类图片读取文字支持各种票据和表单图片上有效信息的自动识别和结构化提取 ●行业类图片读取韩文支持物流面单、医疗化验单据等多种行业特定类型图片的结构化信息提取和识别，助力行业自动化效率提升。 ●定制模板图片读来自：专题
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日志分析 需要将数据进行结构化分析，结构化数据指能够用数字或统一的数据模型加以描述的数据，具有严格的长度和格式。日志结构化是以日志流为单位，通过不同的日志提取方式将日志流中的日志进行结构化，提取出有固定格式或者相似程度较高的日志，过滤掉不相关的日志，以便对结构化后的日志按照SQL语法进行查询与日志分析。 标准SQL查询语法来自：专题![]()
函模块提供了一种逻辑的 方式来组织我们的代码； 模块的物理形式就是文件。一个文件对应一个模块，文件名就是模块名＋.py 通过import关键字我们可以导入模块：import module1,[module2,[…moduleN]] 推荐的import导入模块顺序：python标准库来自：百科![]()
采集到日志数据按照结构化和非结构化进行分析。结构化日志是通过规则将日志流中的日志进行处理，提取出来有固定格式或者相似度高的日志内容做结构化的分类。这样就可以采用SQL的语法进行日志的查询。 日志查询与实时分析 对采集的日志数据，可以通过关键字查询、模糊查询等方式简单快速地进行查询，适用于日志实时数据分析、来自：百科![]()
日志查询与实时分析 对采集的日志数据，可以通过关键字查询、模糊查询等方式简单快速地进行查询，适用于日志实时数据分析、安全诊断与分析、运营与客服系统等，例如云服务的访问量、点击量等，通过日志数据分析，可以输出详细的运营数据。 对采集的日志数据，可以通过关键字查询、模糊查询等方式简单快速地进行查来自：专题![]()
速地从表格中提取有利的信息。 特点：基于不同部门的数据，构建专有的自然语言处理分类模型，将大量的政务询问分发到对应的部门，显著提高工作效率。 特点：构建商品视觉自动识别的模型，可用于无人超市等场景。 特点：对各种格式的票据图片，可制作模板实现关键字段的自动识别和提取。 优势：针对来自：百科![]()
支持身份证、驾驶证、行驶证、护照等证件图片上有效信息的自动识别和关键字段结构化提取 票据类OCR（Receipt OCR） 支持增值税发票、机动车销售发票、火车票、出租车发票等各种发票以及发票验真，支持图片及PDF、OFD文档上有效信息的自动识别和结构化提取。 行业类（ Domain OCR ） 支持物流来自：专题![]()
证件图片上有效信息的自动识别和关键字段结构化提取。 ●票据类图片读取文字支持增值税发票、机动车销售发票、医疗发票等各种发票和表单图片上有效信息的自动识别和结构化提取 ●行业类图片读取文字支持物流面单、医疗化验单据等多种行业特定类型图片的结构化信息提取和识别，助力行业自动化效率提升。来自：专题![]()
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自动识别和关键字段结构化提取。 票据类文字识别OCR（Receipt OCR） 支持增值税发票识别、定额发票识别、出租车发票识别、火车票识别、飞机行程单识别、机动车销售发票识别、车辆通行费发票识别以及发票验真，支持图片及PDF、OFD文档上有效信息的自动识别和结构化提取。 按次计费，提供多种规格的预付费套餐包。来自：专题![]()
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有哪些应用场景？ 纸质文件电子化 自动识别结构化信息与提取签名盖章区域，有助快速审核。 快递单自动填写 识别图片中联系人信息并自动填写快递单，减少人工输入。 合同录入与审核 自动识别结构化信息与提取签名盖章区域，有助快速审核。 立即购买 管理控制台 图片提取文字功能介绍 手写文字识别 识别文档中来自：专题![]()
从web站点获取资源分为三个步骤，即 “获取网页”、“提取信息”和“保存数据”。下面我们就以“获取一张华为手机图片”为例，来详细讲解这三个流程。 第一步，获取网页。我们在手工操作时需要打开浏览器输入华为的网址，或者搜索“华为手机”关键字，才可以定位到目的网页。爬虫在获取网页时是通过构造来自：百科![]()
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采集到日志数据按照结构化和非结构化进行分析。结构化日志是通过规则将日志流中的日志进行处理，提取出来有固定格式或者相似度高的日志内容做结构化的分类。这样就可以采用SQL的语法进行日志的查询。 日志查询与实时分析 云日志 服务对采集的日志数据，可以通过关键字查询、模糊查询等方式简单快速地进行查询，适用于日志实时数据分来自：专题![]()
采集到日志数据按照结构化和非结构化进行分析。结构化日志是通过规则将日志流中的日志进行处理，提取出来有固定格式或者相似度高的日志内容做结构化的分类。这样就可以采用SQL的语法进行日志的查询。 日志查询与实时分析 对采集的日志数据，可以通过关键字查询、模糊查询等方式简单快速地进行查询，适用于日志实时数据分析、来自：专题![]()
快速购买体验 核酸检测记录识别 支持对全国各地不同版式的核酸检测记录中的关键字段进行结构化识别，包括姓名、采样时间、核酸检测结果及结果更新时间。 防疫健康码识别 支持对全国各地区不同版式的防疫健康码的关键字段进行结构化识别，包括姓名、健康码更新时间、健康码颜色。 通用表格识别 识来自：专题
