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我们在工作中经常会遇到需要合并相同值的单元格，但是对于表格有大量需要合并单元格的时候，你确定要一个一个手动合并吗？其实通过 WPS 一键就能搞定。 举一个例子，如下图所示，A列是公司部门字段，需要将相同的部门单元格修改为合并单元格。 在 WPS 中，选中单元格列表 A 列的内容，选择「合并居中—来自：云商店什么是云专线DC_云专线DC有什么作用_如何使用云专线DC 云专线DC有什么优势_云专线DC的简介_云专线DC有哪些功能 MapReduce服务 入门 MapReduce服务 MapReduce服务 定价 MapReduce服务学习与资源 数据仓库 服务 GaussDB (DWS)入门 智能数据洞察 DataArts Insight来自：专题
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{n}: 表示基数的关系不能用简单的数字说明，需要通过注释来说明这个n的取值范围。这种注释说明在实际项目中就体现了一些业务规则。举个不是十分恰当的例子，一个月与证券交易日的关系。那么一个月里面含有多少个有效的证券交易日，要看证券交易所规定每个月可以进行上市交易的日期，每年随着政策变化而变化，需要另外说明。来自：百科（仓）库方式管理和使用自己的海量数据。继续使用传统的数据仓库的上层应用，特别是商业智能BI类的应用。 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase来自：百科
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“代码0修改，业务0中断”。 MRS精选文章推荐 大数据分析是什么_使用MapReduce_创建MRS服务 MapReduce工作原理_MapReduce是什么意思_MapReduce流程 MapReduce服务_什么是HetuEngine_如何使用HetuEngine 免费云服来自：专题![]()
vcftools--version 当系统回显类似如下信息是，表示VCFtools安装成功。 VCFtools(0.1.16) 2）测试数据。 test目录下有很多例子，通过输入如下命令，进行测试。 cd/usr/local/src/vcftools-0.1.16/examples vcftools--vcf来自：百科![]()
半双工（Half Duplex），所谓半双工就是指一个时间段内只有一个动作发生，举个简单例子，一条窄窄的马路，同时只能有一辆车通过，当目前有两量车对开，这种情况下就只能一辆先过，等到头后另一辆再开，这个例子就形象的说明了半双工的原理。早期的对讲机、以及早期集线器等设备都是基于半双工的产品。全双工可以得到更高的数据传输速度。来自：百科![]()
的流控时需要 UE Back-off timer 来通知 M2M 终端延迟接入。 需要支持接收 UE back-off time 信元。 例子 1：MME 基于 UE Back-off timer 的信令拥塞控制 控制机制 1：MME 基于 UE Back-off timer 的信令拥塞控制。当来自：百科![]()
华为云大数据存算分离方案中， OBS 支持与多种大数据平台对接，包括华为云MapReduce服务（MRS）、Cloudera CDH和Hortonworks HDP，满足用户业务的灵活诉求。 华为云MapReduce服务（MRS） 华为云MapReduce服务（MRS）是华为云提供的大数据服务，可以在华为来自：专题![]()
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”保存后退出。 c.运行下面命令，使修改的环境变量生效。 source/etc/profile 4.运行和验证 1）测试数据。 “test”目录下有很多例子，通过输入如下命令，进行测试。 cd/usr/local/src/bcftools-1.9 make test 当系统回显类似如下信息时，表示BCFtools测试成功。来自：百科![]()
，快速实现数据变现。 MRS服务100%兼容开源大数据生态，结合周边丰富的数据及应用迁移工具，能够帮助客户快速完成自建平台的平滑迁移，整个迁移过程可做到“代码0修改，业务0中断”。 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce Service）提供租来自：百科![]()
Pod的IP地址是在Pod启动后才被分配，在启动前并不知道Pod的IP地址。 应用往往都是由多个运行相同镜像的一组Pod组成，逐个访问Pod也变得不现实。 举个例子，假设有这样一个应用程序，使用Deployment创建了前台和后台，前台会调用后台做一些计算处理。后台运行了3个Pod，这些Pod是相互独来自：专题![]()
NN启动的时间，NN失效时SecondaryNN不能立即提供服务，而且也不能保证数据和NN的一致性。 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase来自：百科
