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到大数据平台类产品。 但是 数据仓库 和Hadoop平台还是有很多显著的不同。针对不同的使用场景其发挥的作用和给用户带来的体验也不尽相同。用户可以根据下表简单判断什么场景更适合用什么样的产品。 表1数据仓库和Hadoop大数据平台特性比较 数据仓库和Hadoop平台互为补充，立足于满来自：百科
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台、控制平台三大服务工具来实现机器人的开发、执行和运维。设计平台提供了多种组件和开发语言，用户可以通过灵活的拖拉拽方式进行流程自动化机器人的设计。执行平台负责执行设计好的机器人的调度，并记录和回放完整的执行过程。控制平台集中管理和监控机器人的执行，包括无人值守机器人集群管理、任务分发、监控分析等功能。来自：专题![]()
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的问题跟上述第一个场景一样。 数据的体积比较大的情况下，查询、分析、加载等过程都会比较耗资源，如果采用传统方式发布，不仅访问该服务会比较慢， 而且也会拖慢其他服务。所以当数据种类多、体积大或服务类型复杂时，都适用于云原生GIS环境，对这类服务进行独立调度和横向伸缩。 3）局部平滑升级、故障恢复困难来自：云商店
