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的重复性工作中解放出来,使其能够更好地应用于创新和战略性工作。5. 加强决策支持:通过数据化和智能化的应用,企业可以获得更准确、全面的数据分析和洞察,从而提供更好的决策支持。6. 促进创新和变革:低代码开发可以使企业更便捷地进行微小创新,推动创新和变革的发生。总之,普华永道RPA来自:专题金融领域,工商银行携手华为云 FusionInsight 共建大数据体系,采用湖仓一体技术支撑300+总行、分行及子公司的平台化大数据应用开发。招商银行则依托FusionInsight支撑全量 数据湖 建设,实时智慧风控平台风险案件下降80%+,挽回防堵损失30+亿元。民生银行和威海银行也分别采来自:百科
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2022年,交通银行凭借“湖仓一体的数据中台实践”荣获亚洲银行家“最佳大数据应用奖”。民生银行采用华为云FusionInsight向云原生、Lakehouse演进,实现大数据支持异构和资源利旧,支持多租户、滚动升级,并与FusionInsight共同荣获《亚洲银行家》杂志“2021年度金融科技创新奖项”。来自:百科
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通过标准SQL开发IoT数据分析任务,并轻松处理TB-EB级别物联网大数据 数据湖:提供成本低廉的海量数据存储能力,与物联网 设备接入服务 无缝对接,快速接入物联网数据源,并基于物联网资产模型,对物联网数据进行预处理,为数据分析做好准备 大数据分析:使用大数据高可用,可水平扩展框架,来自:百科线API及企业内部私有云数据。 大数据可视化平台的架构 DLV 的产品架构如图1所示: 图1 DLV产品架构 大数据可视化平台应用场景 数据分析场景 数据监控场景 数据分析场景 数据分析看板 应用于医疗机构基于耗材数据进行运营分析,通过数据分析和可视化技术,管理者可以掌握医疗来自:专题