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来自：百科华为云计算 云知识 使用Python爬虫抓取图片和文字实验 使用Python爬虫抓取图片和文字实验 时间：2020-12-01 14:30:34 本实验指导用户在短时间内，了解和熟悉 华为云产品 购买及部署操作，并利用华为云服务部署Python爬虫。 实验目标与基本要求 了解华为云产来自：百科
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11、 输入python setup.py install命令进行python组件安装，提示安装失败，找不到hs_compile_lit_multi， 12、 在hs.def中增加导出函数hs_compile_lit_multi，重新编译hyperscan工程后再执行python组件安装脚本，安装成功来自：百科华为云计算 云知识 学习Python编程需要什么基础：If语句和For语句 学习Python编程需要什么基础：If语句和For语句 时间：2021-04-07 09:22:03 If语句用来做条件判断，基本原理及形式如下： 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在华为云学院来自：百科
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在《使用ModelArts中开发工具学习Python（初级）》实验中，可以体验到数值、字符串、列表、元组、字典、集合以及深拷贝、浅拷贝等Python基础数据类型，通过实验建立对Python语言的基础认知，掌握Python的基础语法。华为云 AI开发平台 带你亲身感受Python魅力，更有精彩进阶实验等来自：百科![]()
时间：2020-09-16 11:27:14 图像搜索 （ Image Search ）基于深度学习与 图像识别 技术，结合不同应用业务和行业场景，利用特征向量化与搜索能力，帮助您从指定图库中搜索相同或相似的图片。 图像搜索服务以开放API（Application Programming Inte来自：百科![]()
华为云计算 云知识 鲲鹏云享读书会《自己动手写Python虚拟机》 鲲鹏云享读书会《自己动手写Python虚拟机》 时间：2020-12-14 15:19:58 云享读书会系列活动，每期会选取一本技术相关的畅销书籍，邀请行业专家/原作者提炼书籍精华、分享领读视频，帮助大家快速积累来自：百科![]()
时间：2020-12-15 09:24:58 图像搜索（Image Search）：基于领先的深度学习与图像识别技术，结合不同应用业务和行业场景，利用特征向量化与搜索能力，帮助客户从指定图库中搜索相同或相似的图片。 课程简介 本课程主要内容包括图像搜索服务介绍和基本操作。 课程目标 通过本课程的来自：百科![]()
时间：2020-09-16 11:33:54 图像搜索（ImageSearch），即以图搜图，华为云图像搜索基于深度学习与图像识别技术，利用特征向量化与搜索能力，帮助客户从指定图库中搜索相同及相似的图片。 共有三种方式可以基于已构建好的请求消息发起请求。 cURL cURL是一个命令行来自：百科![]()
，报告和分析，对于大量数据的读（一般是复杂的只读类型查询）支持不足。 GaussDB (DWS)利用多节点的规模和资源并使用各种优化法（列存，向量引擎，分布式框架等），专注于联机分析处理（OLAP），为传统数据库对大型数据集的分析及报告工作负荷提供了数量级改善。 当您的数据及查询的复来自：百科![]()
基于特征的相似度：计算相似性的常见方法（28种）是将一段二进制代码表示为向量或一组特征，使得类似的二进制代码具有相似的特征向量或特征集。这里应用最多的是利用机器学习来实现。 Hash匹配相似度：对于多维向量数据相似度快速匹配，通常使用局部敏感hash算法LSH来实现。 跨架构比较来自：百科![]()
华为云计算 云知识 基于昇腾 弹性云服务器 的人工智能应用开发实验（Python） 基于昇腾弹性云服务器的人工智能应用开发实验（Python） 时间：2020-12-01 15:31:03 实验配置了AI1开发环境和典型样例指导书，供您选择感兴趣的案例完成应用开发。 实验目标与基本要求来自：百科![]()
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云原生服务，兼容标准SQL和PostgreSQL/Oracle生态。 DWS核心技术优势 性能 全并行极致性能的MPP DB； 行列混存及向量化计算； 极速并行Bulk Load工具-GDS； 可靠性 多层级冗余实现系统无单点故障； CN多活，更高的并发度、可靠性、扩展性； 扩展性来自：百科![]()
0系列课程。自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要方向，是一门融语言学、计算机科学、数学为一体的科学。本课程就NLP基本理论及应用做了介绍，包括NLP的语言模型，文本向量化，常用的NLP算法，NLP的关键技术及应用系统。 目标学员 1、希望成为企业AI工程师的人员 2、希望获得HCIP-AI EI Developer来自：百科![]()
件分别保存。 在执行数据查询时，列式存储可以减少数据扫描范围和数据传输时的大小，提高了数据查询的效率。 向量化执行引擎 ClickHouse利用CPU的SIMD指令实现了向量化执行。SIMD的全称是Single Instruction Multiple Data，即用单条指令操作来自：专题![]()
大规模的数据处理工作，实现对数据处理的快速响应。 2. 查询高性能，万亿数据秒级响应 GaussDB(DWS)后台通过算子多线程并行执行、向量化计算引擎实现指令在寄存器并行执行，以及LLVM动态编译减少查询时冗余的条件逻辑判断，助力数据查询性能提升。 GaussDB(DWS)支持来自：百科![]()
时也很好地兼顾了业务运作系统对数据增删改的需求。引入了自研的基于代价的查询优化器，以及当前 数据仓库 系统所流行的一些黑科技，包括机器码级别的向量计算，算子间和算子内的并行，节点内和节点间并行，使用LLVM优化编译查询计划的本机代码等。这些黑科技极大地提高了数据查询和分析的性能，为用来自：百科![]()
做了如下优化： 采用MPP架构：一条查询语句可以在多节点及多核并发执行。 向量化查询引擎：在查询结果数据量很大时，传统的火山模型每次迭代返回一条数据，存在过多的开销导致性能瓶颈。GaussDB（for Influx）内部实现了向量化查询引擎，每次迭代批量返回数据，大大减少了额外开销。 增量聚来自：专题
