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大数据技术过程中还面临一些挑战。在2023年1月，《大数据技术前瞻》中提到大数据技术的四大挑战与十大趋势，其中超大规模数据如何组织和管理，数据量指数级增长时效性差，数据如何打破多源异构造成的隔阂，从单域走向跨域数据融合，数据质量评估等仍是制约大数据发展的瓶颈。大数据当前该如何应对来自：百科
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SQL，大数据云服务和对象存储等数据源，无论是客户自建还是公有云上的数据源 本地数据迁移上云 本地数据是指存储在用户自建或者租用的IDC中的数据，或者第三方云环境中的数据，包括关系型数据库、NoSQL数据库、OLAP数据库、文件系统等。 这个场景是用户希望利用云上的计算和存储资源来自：百科![]()
上 如何使用专属计算集群 专属计算集群DCC - 开通专属云 专属计算集群服务不同于其他服务，用户需要先申请开通专属云访问权限后，才能申请专属计算集群的资源。 专属计算集群DCC - 申请专属计算集群资源 用户开通专属云服务后，可申请专属计算集群资源。 专属计算集群DCC - 规格来自：专题![]()
随着大数据技术的发展，政企数字化转型的首要任务是充分利用大数据和分析。然而，在使用大数据技术的过程中，企业仍然面临许多挑战。为了解决这些挑战， 华为云Stack 推出了 FusionInsight 智能 数据湖 ，以帮助企业建立完整的大数据云服务产品组合，提升数据处理能力和业务效率。 FusionInsight 智能数据湖 采用来自：百科![]()
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华为云物联网边缘计算 物联网边缘计算 IoT边缘是一组软件产品，包含云服务、边缘运行时软件、边缘模块应用，将云端能力快速拓展至边缘，提供数据采集、低时延自治、云边协同、边缘计算等能力，在园区、城市、工业等边缘常见场景，作为数据源切入点，解决客户对设备上云、本地计算、数据预处理等诉求。来自：专题![]()
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华为云计算 云知识 大数据的发展可以分为哪些阶段 大数据的发展可以分为哪些阶段 时间：2021-05-24 09:10:47 大数据 大数据技术的发展可以按照其特点，分为大数据1.0、大数据2.0、大数据3.0阶段，目前我们正处于大数据3.0阶段。 大数据1.0：单一的批计算 大数据2来自：百科![]()
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