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框架，包括Pytorch和TensorFlow。接下来会结合代码详细讲解TensorFlow 2的基 础操作与常用模块的使用。最后将通过基于TensorFlow的MNIST手写体数字的实 验，加深地对深度学习建模流程的理解与熟悉度。 目标学员 需要掌握人工智能技术，希望具备及其学习和深度学习算来自：百科![]()
09:50:45 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行 语音识别 的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。 实验目标与基本要求 通过本实验将了解如何使用Keras和Tensorflow构建D来自：百科![]()
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，Vue 被设计为自下而上逐层应用。 Vue 的核心库只专注于视图层，不仅使用方便，而且易于与第三方库或现有项目集成。 另一方面，当结合现代工具链和各种支持库时，Vue 也完全有能力为复杂的单页应用程序提供驱动。 vue.js 中文文档学习与信息参考网址：https://vuejs来自：百科![]()
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模型开发和部署 手把手带你进行 AI 模型开发和部署 时间：2021-04-27 14:56:49 内容简介： 近年来越来越多的行业采用AI技术提升效率、降低成本，然而AI落地的过程确并不容易，AI在具体与业务结合时常常依赖于业务数据的采集、处理、模型训练、调优、编排、部署和运维等来自：百科
