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    平台支撑进行全量数据分析和挖掘。依托DWS+BI工具打造全局的、直观的、关联性的、可视化的运营数字化分析平台 ,以数据分析来驱动业务价值提升及管理提升。 优势 多源数据接入:多源数据采集,打破数据孤岛,形成统一的数据展现平台。 统一分析决策平台:多维分析企业经营数据,有效支撑企业的经营决策。
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    性化的管理需求。5. 数据分析和报表功能:赛思家具ERP管理系统提供了强大的数据分析和报表功能,可以帮助企业进行数据挖掘和业务分析,提供决策支持。总之,赛思家具ERP管理系统通过全企业数字化管理、打通各个管理模块、提供全面的功能支持、灵活可定制以及数据分析和报表功能等方面的优势,可以帮助家具企业提高管理效率和竞争力。
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    业务数据流实时整合,及时对经营决策进行优化与调整。 图3增强型ETL+实时BI分析 实时数据分析 移动互联网、IoT场景下会产生大量实时数据,为了快速获取数据价值,需要对数据进行实时分析,DWS的快速入库和查询能力可支持实时数据分析。 图4实时数据分析 优势 流式数据实时入库 I
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    时间:2020-09-24 14:42:00 现状和需求 大量的企业经营性数据(订单,库存,原料,付款等)在企业的业务运营系统以及其后台的(事务型)数据库中产生的。 企业的决策者需要及时地对这些数据进行归类分析,从中获得企业运营的各种业务特征,为下一步的经营决策提供数据支撑。 困难 对数据的归类分析往往
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    全国(包含港澳)高等院校、专业研究机构、数据分析公司等专业对象 【组队要求】 选手可组队参赛,赛队人数1-10人;组队操作请见【华为云大赛平台-组队操作详情】 【赛题说明】 数据分析赛包括“交通流量预测”、“盐田港货柜车到港预测”、“高光谱视频水质分析”3个子赛题。由于数据分析赛涉及人工智能算法集成
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