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数据管理 局联合深圳市坪山区人民政府与深圳市前海管理局共同主办,以”数聚粤港澳,智汇大湾区"为主题,面向中国大陆和中国港澳地区高等院校、专业研究机构、数据分析公司、开发者等专业对象举办的大型数据创新类竞赛。 【赛事简介】 “华为云杯”2019 深圳开放数据应用创新大赛是由深圳市政务来自：百科OCP与USCP运筹优化算法赛道第一名 在GECCO 2020国际会议中，华为云擎天架构的调度算法团队同时获得OCP与USCP运筹优化算法赛道第一名，算法运行结果刷新了十个文献算例的已知最好结果。 51项国际榜单纪录 华为云擎天架构调度算法团队打破了51项由全球优化算法领域权威机构SIN来自：专题
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2021年6月14号刷新赛题数据集、答案、赛题详情中数据相关描述；参加年末赛的选手，15号开始需重新订阅数据集参赛！ 【参赛对象】 高校人员(学生、研究人员)、企业员工(包括企业、运营商研究所等机构)，非企业员工(包括行业人员、个人兴趣爱好者等)均可。 【报名须知】 1.个人参赛，不支持团队参赛 2.注册华为云账号并通过实名认证报名参赛来自：百科全国（包含港澳）高等院校、专业研究机构、数据分析公司等专业对象 【组队要求】 选手可组队参赛，赛队人数1-10人；组队操作请见【华为云大赛平台-组队操作详情】 【赛题说明】 数据分析赛包括“交通流量预测”、“盐田港货柜车到港预测”、“高光谱视频水质分析”3个子赛题。由于数据分析赛涉及人工智能算法集成，依来自：百科
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构，对超过8500个已上市、进入临床的小分子药物进行了约18万种药物-靶点配对情况的计算评估，让研究人员可以同时从21个蛋白的角度，综合、无偏的评估药物效果，从而为后续的药物机制研究、临床试验提供线索。上述所有筛选结果可通过“神农项目”在线平台进行交互式、可视化查询。 华为云 面来自：百科![]()
未来的深远影响；图像级编码信息用于不同的视觉任务并与各种学习算法结合。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解传统方法（如视觉词袋模型）及其三个步骤。 2、了解图像级编码信息可以用于不同的视觉任务并与各种学习算法结合。 课程大纲 第1章 传统方法和数据结构 华为云 面向未来自：百科![]()
如何运用多层次算力网络提升未来数字城市智能化服务水平？ 时间：2021-04-27 15:37:57 内容简介： 随着越来越多的计算资源和智能算法被部署到通信网络和应用场景之中，智能物联网将构建在“数据-算法-算力”的三要素基座上，千差万别的各种行业应用会紧密依赖感知、通信、存储和计算等多层次资源的跨域组织和协作优来自：百科![]()
OpenTURNS是一个科学的C++和Python库，包括内部数据模型和专用于不确定性处理的算法。该库的主要目标是为特定应用提供研究不确定性所需的所有功能。目标用户是所有希望在迄今为止的确定性研究中引入概率维度的工程师。 配置编译方法 1. 配置编译环境 1）安装wget工具。 yum来自：百科![]()
0系列课程。计算机视觉是深度学习领域最热门的研究领域之一，它衍生出了一大批快速发展且具有实际作用的应用，包括 人脸识别 、图像检测、目标监测以及智能驾驶等。这一切本质都是对图像数据进行处理，本课程就图像处理理论及相应技术做了介绍，包括传统特征提取算法和卷积神经网络，学习时注意两者的区别。 目标学员来自：百科![]()
机器学习中多层神经网络需要大量计算资源，其中训练过程需要处理海量的数据，推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中，FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗和低时延等优势，可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路，满足机器学习中海量计算和低时延的要求。因此，FPGA在满足机器学习的硬件需求上提供具有吸引力的替代方案来自：百科![]()
OCP与USCP运筹优化算法赛道第一名 在GECCO 2020国际会议中，华为云擎天架构的调度算法团队同时获得OCP与USCP运筹优化算法赛道第一名，算法运行结果刷新了十个文献算例的已知最好结果。 51项国际榜单纪录 华为云擎天架构调度算法团队打破了51项由全球优化算法领域权威机构SIN来自：专题![]()
Leighton教授，他对这项研究产生了极大的兴趣，和研究生Danny C. Lewin以及其他几位顶级研究人员一起经过持续的分析和研究之后，运用运算学和应用数学破解这个技术难关。之后相关有志之士也陆续加入到Berners-Lee博士的队伍之中，他们最终运用了数学运算法则处理了几位内容的动来自：百科![]()
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华为云计算 云知识 华为云 GaussDB数据库 高校训练营-北京大学深圳研究生院&华为云 GaussDB 数据库联合出品 华为云GaussDB数据库高校训练营-北京大学深圳研究生院&华为云GaussDB数据库联合出品 时间：2021-04-27 15:49:03 内容简介： 在当今移动来自：百科![]()
支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询，提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome，深度融合人工智能技术，产生更加便捷、快速、准确、可解释的医疗智能模型，加速医疗大健康行业的研究工作。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由来自：百科![]()
定制。 ASRC优势 高识别率：基于深度学习技术，对特定领域场景和语料进行优化，识别率达到业界领先。 前沿技术：使用工业界成熟的算法，结合学术界最新研究成果，为企业提供独特竞争力优势。 支持热词：针对专业词汇，支持上传至热词表，增加专业词汇的识别准确率。 可定制化：针对客户的特定来自：百科![]()
过HoloSens Store实现行业智能算法的自由便捷交易，让智能产生更大的商用价值。以隧道管廊为例，视频智能巡检代替人工现场巡检，7*24小时监测，减少人员下站次数。原来3天的巡检时长减少到2小时，提升12倍巡检效率。同时AI智能算法有效解决了隧道内作业人员管理难的问题，降低了生产风险。来自：云商店![]()
IPV6、IPV6）、位置敏感信息（地址等城市、GPS位置、地址等）和通用信息（日期） ）等敏感信息进行识别和脱敏，具体的脱敏算法及使用场景请参考脱敏算法。 示例： 假《rsd-dsc-test》数据库中的“dsc_yunxiaoke”表中存储了如下银行员工的信息表： 现需表进行来自：百科![]()
从业内工程师的角度来看，AI应用迭代发展的核心痛点主要包含2个方面： 第一：算法工程师作为AI应用的核心开发者通常只会和模型、数据以及代码打交道，主要工作围绕数据清洗、数据工程、特征工程还有模型设计、开发、训练等，偏研究和理论方向。但是一旦涉及到算法模型和AI应用的最终落地，推广给大量用户使用就会涉及到来自：百科![]()
享内存机制，以及优化的集合通信算法。 高性能计算通过将大量服务器、存储设备通过高性能网络互联，构建大规模计算集群，各个计算节点相互协同，并行处理多个子任务。通过并行计算的方式帮助解决普通计算机和服务器难以完成或无法快速完成的大型模型计算、复杂课题研究。 HPC解决方案总体架构由：来自：百科
