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处理海量的数据,推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中,FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗和低时延等优势,可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路,满足机器学习中海量计算和低时延的要求。因此,FPGA在满足机器学习的硬件需求上提供具有吸引力的替代方案 优势来自:百科
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,可以更好的支持客户在高峰时段进行弹性扩容,将业务的突发流量,部署在云端进行编码加速。 广电 视频直播 特点 随着4K电视的普及,广电直播正在向超高清加速演进。超高清4K的视频编码计算量较大,对于传统的CPU的编码计算提出的较高的挑战,华为云FPGA服务提供基于异构架构的专用编码加速来自:百科
领域都有海量数据的处理,该领域需要硬件加速来解决生物计算量的性能瓶颈。FPGA云服务器提供的强大的可编程的硬件计算能力可以很好满足海量生物数据快速计算的需求。 金融风险分析:金融行业对计算能力、基于超低时延和高吞吐能力的及时响应有很高的要求,比如基于 定价 树模型的金融计算、高频金融来自:百科