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超强写入：相比于其他NoSQL服务，拥有超强写入性能。 大数据分析：结合Spark等工具，可以用于实时推荐等大数据场景。 金融行业 云数据库 GaussDB NoSQL结合Spark等大数据分析工具，可应用于金融行业的风控体系，构建反欺诈系统。 优势： 大数据分析：结合Spark等工具，可以进行实时的反欺诈检测。来自：百科订货通 营销通 服务通 PRM AI货架盘点 资源扩展 行业套件 连接型CRM通过深入行业场景，助力细分行业数字化转型 在三大行业及其下包括54个细分类目中打磨服务于行业典型场景的专属CRM解决方案 ICT行业 以客户为中心,搭建“营-销 服”一体化管理CRM平台,涵 盖客户分级分类管理、精细化Pipeline管理来自：专题
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伙伴受邀出席会议，与金融行业伙伴共同探讨金融行业数字化转型方案，共创金融行业新价值。 华为「出海计划」旨在携手金融行业有能力、有意愿拓展全球市场的能力型伙伴，共同建立紧密合作关系，通过整合华为与伙伴在赋能金融数字化转型上的经验、技术创新能力，一起构建行业数字化转型解决方案，拓展全球市场，实现商业共赢。来自：云商店![]()
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础上再去检验新的数据集或者进一步提炼假设的模型，让其更接近最终的分析结果。探索式数据分析是一个对假设的结果进行验证和收敛的过程。探索式数据处理被广泛地应用在金融，保险，互联网，社科，医疗，制药等行业，是数据科学家和工程师的好帮手。 批量数据处理 批量数据处理是处理周期性产生的大规来自：百科![]()
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图3增强型ETL+实时BI分析 实时数据分析 移动互联网、IoT场景下会产生大量实时数据，为了快速获取数据价值，需要对数据进行实时分析，DWS的快速入库和查询能力可支持实时数据分析。 图4实时数据分析 优势 流式数据实时入库 IoT、互联网等数据经过流计算及AI服务处理后，可实时写入DWS。来自：百科![]()
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