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第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章来自：百科
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课程简介 本课程主要内容包括DAYU的概述、DAYU平台H CS 部署、DAYU平台各模块核心功能。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解DAYU基本概念和典型场景。 2、掌握DAYU各模块核心功能。 3、掌握DAYU平台基础操作。 课程大纲 第1章 DAYU概述 第2章来自：百科![]()
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术，包括优化的机器学习算法，从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲： 1. 大数据机器学习算法发展历程； 2. 机器学习算法优化的技术挑战； 3. 鲲鹏BoostKit机器学习算法原理创新； 4. 面向鲲鹏的算法亲和优化实践； 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。 听众收益：来自：百科![]()
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