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    场景,主要应用场景包括如下: 大型应用 电商、金融、O2O、零售、社交应用等行业,普遍存在用户基数大、营销活动频繁、核心交易系统数据库响应日益变慢的问题,制约业务发展。 物联网数据 在工业监控和远程控制、智慧城市的延展、智能家居、联网等物联网场景下。传感监控设备多,采样频率高,
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    3)智能票务客服:通过一问一答智能对话方式,实时解答票务信息及完成订票(火车票、机票等)需求,与传统互联网订票方式互补,降低客服服务压力和提高服务效率。 4)金融领域智能客服:在金融领域,覆盖银行、证券基金、互联网金融场景,除了基础业务如信用卡业务、储蓄业务外,还提供包括虚拟智能投顾如基金投教、基金
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    得了突破性进展。对于传统金融而言,可以有效的降低金融业务成本,提升金融业务的处理效率,并保证整个业务流程的安全性,消除金融的道德风险。 二、市场痛点 随着信息技术的快速发展,经济、文化、政治全球化不断加强,人们对于金融业务的需求更加强烈。而此时,传统金融的发展速度已经跟不上市场需求,出现了许多亟待解决的问题。
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