字符串匹配算法研究

到方法有K子图匹配、路径相似性、图嵌入。 基于特征的相似度：计算相似性的常见方法（28种）是将一段二进制代码表示为向量或一组特征，使得类似的二进制代码具有相似的特征向量或特征集。这里应用最多的是利用机器学习来实现。 Hash匹配相似度：对于多维向量数据相似度快速匹配，通常使用局部敏感hash算法LSH来实现。

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消息生产者将消息发送给交换机按照路由判断,路由是字符串(info)当前产生的消息携带路由字符(对象的方法),交换机根据路由的key,只能匹配上路由key对应的消息队列,对应的消费者才能消费消息; 根据业务功能定义路由字符串 从系统的代码逻辑中获取对应的功能字符串,将消息任务扔到对应的队列中业务场

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华为云计算 云知识 基于深度学习算法的 语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。

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KeyPrefixEquals设为ExamplePage.html。 类型:字符串 父节点:Condition 条件:父节点Condition存在,并且兄弟节点HttpErrorCodeReturnedEquals不存在。如果设定了两个条件,只有都匹配时,Redirect才生效。 HttpErrorCodeReturnedEquals

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。 查找和输入参数类型完全匹配的函数。如果找到一个，则用之。如果输入的实参类型都是unknown类型，则不会找到匹配的函数。 如果未找到完全匹配，请查看该函数是否为一个特殊的类型转换函数。 寻找最优匹配。 抛弃那些输入类型不匹配并且也不能隐式转换成匹配的候选函数。unknown文

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。 查找和输入参数类型完全匹配的函数。如果找到一个，则用之。如果输入的实参类型都是unknown类型，则不会找到匹配的函数。 如果未找到完全匹配，请查看该函数是否为一个特殊的类型转换函数。 寻找最优匹配。 抛弃那些输入类型不匹配并且也不能隐式转换成匹配的候选函数。unknown文

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,当Condition匹配时,Redirect生效。 元素中至少要有一个RoutingRule元素 参数： RoutingRules.RoutingRule 名称 类型 必选 描述 Condition Condition object 否 描述重定向规则匹配的条件的元素。 Redirect

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高并行计算与片内 RAM 资源灵活匹配，适用于高性能视频图像处理场景 低时延 快速的外存访问技术，适用于超高清和 视频直播 等低时延场景 深度学习 机器学习中多层神经网络需要大量计算资源，其中训练过程需要处理海量的数据，推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中，FPGA以其

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搜索字段，key为要匹配的字段，如resource_name等。value为匹配的值。key为固定字典值。 根据不同的字段确认是否需要模糊匹配，如resource_name默认为模糊搜索，如果value为空字符串精确匹配。key如果是resource_id则精确匹配。详见表5。 表4

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按照RFC 1864标准计算出消息体的MD5摘要字符串,即消息体128-bit MD5值经过base64编码后得到的字符串。也支持设置Content-SHA256头域,其值为消息体256-bit SHA256值经过base64编码后得到的字符串,Content-MD5和Content-SHA256二选一。

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string 否 一条Rule的标识,由不超过255个字符的字符串组成。 类型:字符串。 父节点:CORSRule。 AllowedMethod Array of strings 是 CORS规则允许的Method。 类型:字符串。 有效值:GET、PUT、HEAD、POST 、DELETE

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时延。同时机器学习算法还在不断优化中，FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗、和低时延等优势，可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路，满足机器学习中海量计算和极低时延的要求。因此，FPGA在满足机器学习的硬件需求上提供极具吸引力的替代方案。 基因组学研究：通过基因测序和分

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华为云计算 云知识 计算服务：让算力释放算法之美 计算服务：让算力释放算法之美 时间：2020-12-15 15:21:01 华为云IaaS服务系列课程之计算服务。 通过当前市场上计算产品构成：通用计算、异构计算、专属计算三种产品构成了解华为云计算服务的产品内容以及常见使用操作。

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华为云计算 云知识 万里眼高空抛物智能追溯算法 万里眼高空抛物智能追溯算法 时间：2020-12-31 11:29:40 视频监控 视频检测 华为云好望商城万里眼高空抛物智能追溯算法-SDC D系列特性： 1）超过百分之95检测率。 2）误报率低，算法可过滤雨雪，树木，飞鸟等干扰。 3）支持CD系列相机。

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是 预请求指定的跨域请求Origin(通常为域名)。 类型:字符串 Access-Control-Request-Method string header 是 实际请求可以带的HTTP方法,可以带多个方法头域。 类型:字符串 有效值:GET、PUT、HEAD、POST 、DELETE

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搜索字段,key为要匹配的字段，如resource_name等。value为匹配的值。key为固定字典值，不能包含重复的key或不支持的key。根据key的值确认是否需要模糊匹配，如resource_name默认为模糊搜索（不区分大小写），如果value为空字符串精确匹配。目前只有resource_name，后续再扩展。

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格式化字符串漏洞，SQL注入等典型编码问题的检测能力。 4、影响SCA分析准确性的因素分析 1. 从SCA原理可以知道影响分析准确性的因素分两个方面：其一是SCA工具支持组件的数量和检测算法，其二是应用程序引用开源软件的方式。 2. 因为SCA工具是根据样本组件特征来匹配被测程序

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将总条数返回即可。 matches Array of match objects 否 搜索字段，key为要匹配的字段，当前仅支持resource_name。value为匹配的值。此字段为固定字典值。 表3 tag字段数据结构说明 名称 是否必选 参数类型 说明 key 是 String

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延。同时机器学习算法还在不断优化中， FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗、和低时延等优势，可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路，满足机器学习中海量计算和极低时延的要求。因此，FPGA在满足机器学习的硬件需求上提供极具吸引力的替代方案。 基因组学研究：通过基因测序和分

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type为HOST_NAME时，取值范围： EQUAL_TO：精确匹配； type为PATH时，取值范围： REGEX：正则匹配； STARTS_WITH：前缀匹配； EQUAL_TO：精确匹配。 invert Boolean 否 是否反向匹配； 取值范围：true/false。默认值：false； 该字段为预留字段，暂未启用。

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华为云计算 云知识 “垃圾”回收算法的三个组成部分 “垃圾”回收算法的三个组成部分 时间：2021-03-09 17:34:57 AI开发平台 人工智能 开发语言环境 “垃圾”回收算法的三个组成部分： 1. 内存分配：给新建的对象分配空间 2. 垃圾识别：识别哪些对象是垃圾 3.

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