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道用户的密码，就应该使用哈希算法存储口令的单向哈希值。 实际使用中会加入盐值和迭代次数，避免相同口令生成相同的哈希值，以防止彩虹表攻击。 对称密码算法 对称密码算法使用相同的密钥来加密和解密数据。对称密码算法分为分组密码算法和流密码算法。 分组密码算法将明文分成固定长度的分组，用来自：专题支持数据流并发，主要用于RTL开发场景，满足用户高带宽低时延的要求。 通用型架构 基于SDAccel的通用型交互框架，支持块计算模块，支持Xilinx SGDMA数据传输框架，主要用于高级语言开发或已有算法移植，满足用户快速上线的需求。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发来自：百科
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GaussDB数据库函数和字符串 GaussDB数据库函数和字符串 云数据库GaussDB是华为自主创新研发的分布式关系型数据库。具备企业级复杂事务混合负载能力，同时支持分布式事务，同城跨AZ部署，数据0丢失，支持1000+节点的扩展能力，PB级海量存储。GaussDB数据库支持哪些函数和字符串？来自：专题除过正文所述数学函数外， GaussDB (DWS)还提供下列常用函数。 三角函数：tan (正切)、 cot (余切)、 atan/atan2 (反正切)、radians (角度转弧度)、 degrees (弧度转角度) 其他函数：random (生成随机数)、setseed (设置种子)、pi (“π”常量)、width_bucket来自：百科
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GaussDB数据库搭建 华为自主创新研发的分布式关系型数据库。极致性能和准线性扩展，PB级存储和1000+节点，企业级负载下性能卓越，支持跨机房、同城、异地、多活高可用，支持分布式强一致，数据0丢失，企业核心数据上云信赖之选。 华为自主创新研发的分布式关系型数据库。极致性能和准线性扩展，PB级存来自：专题![]()
针对IoT设备内存空间小的问题，LiteAI应用了模型量化技术，将模型参数从32比特浮点量化到8比特定点，实现75%模型压缩；实现更合理的内存管理算法，最大化内存复用率，绝大部分场景下达到内存使用下限值；提供模型压缩及聚类算法供开发者选择，进一步减少内存占用。 l LiteAI采用算子融合、SI来自：百科![]()
图形加速增强型G5 图形加速增强型G3 图形加速型G1 计算加速P系列 计算加速型P2vs 计算加速型P2v 计算加速型P1 推理加速型Pi2 推理加速型Pi1 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。来自：百科![]()
GPU服务器实例总览 主售：计算加速型P2s、推理加速型Pi2、图形加速增强型G6 在售：除主售外的其他GPU机型均为在售机型，如果在售机型售罄，推荐使用主售机型 图像加速G系列 图形加速增强型G6v 图形加速增强型G6（主售） 图形加速增强型G5 图形加速增强型G3 图形加速型G1 计算加速P系列来自：专题![]()
的容错能力。 立即使用 智能客服 弹性负载均衡有不同的负载均衡，分别是独享型负载均衡、共享型负载均衡，便于用户根据不同的应用场景和功能需求选择合适的负载均衡器类型。 性能对比 类型 独享型负载均衡 共享型负载均衡 部署模式 实例的性能不受其它实例的影响，您可根据业务需要选择不同规格的实例。来自：专题![]()
括优化的机器学习算法，从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲： 1. 大数据机器学习算法发展历程； 2. 机器学习算法优化的技术挑战； 3. 鲲鹏BoostKit机器学习算法原理创新； 4. 面向鲲鹏的算法亲和优化实践； 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。 听众收益：来自：百科![]()
4、支持多种子查询，包括：条件子查询、scalar子查询、部分关联子查询、非关联子查询、derived table等。 5、支持多种数据类型，包括：整型数据、字符型数据、浮点型数据、时间型数据等。 6、支持算术表达式计算（+、-、*、%、/、|、&），条件表达式运算（<、<=、>、>=、<>、between/and来自：专题![]()
正常查看。 了解详情 独享型负载均衡与共享型弹性负载均衡的区别 弹性负载均衡有不同的负载均衡，分别是独享型负载均衡、共享型负载均衡，便于用户根据不同的应用场景和功能需求选择合适的负载均衡器类型。 弹性负载均衡有不同的负载均衡，分别是独享型负载均衡、共享型负载均衡，便于用户根据不同来自：专题![]()
增值税发票识别API支持使用pdf、ofd文件进行识别。其他API不能直接识别word、pdf、excel等文件，可将此类文件转换为图片进行识别。pdf转图片识别示例请参见识别结果后处理。 图片文字提取服务是否支持离线使用？ 不支持离线使用，调用SDK必须能够访问公网才可以的，因为 OCR 接口部来自：专题![]()
置的转发策略和后端服务器组配置的分配策略类型相关。 分配策略类型 独享型负载均衡支持加权轮询算法、加权最少连接、源IP算法、连接ID算法，共享型负载均衡支持加权轮询算法、加权最少连接、源IP算法。 加权轮询算法：根据后端服务器的权重，按顺序依次将请求分发给不同的服务器。它用相应的来自：专题![]()
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使得系统更加稳定可靠。 了解详情 负载均衡 分布式缓存还可以通过使用哈希算法来实现负载均衡。通常情况下，哈希算法会将数据分散存储在不同的缓存节点中，从而保证每个节点的负载均衡。当需要访问缓存数据时，哈希算法可以帮助我们快速定位到对应的节点，从而大大提高系统的效率和性能。 分布式缓存解决方案来自：专题![]()
Partition，所有Shard节点并行写入，单实例支持超10万时间线，最大亿级时间线。通过采用列式存储布局，不同数据类型（如时间类型，浮点型）采用不同压缩算法，相比开源OpenTSDB压缩率提升10倍，获得极致压缩率。支持倒排索引，相对开源OpenTSDB查询效率提升10倍以上。另外，来自：百科
