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LeCun等人构建的卷积神经网络LeNet-5在手写数字识别问题中取得成功 ,被誉为卷积神经网络的“Hello Word”。LeNet-5以及在此之后产生的变体定义了现代卷积神经网络的基本结构,可谓入门级神经网络模型。本次实践使用的模型正是LeNet-5。 LeNet-5由输入层、卷积层、池化来自:百科
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第4章 正则化 第5章 优化器 第6章 初始化 第7章 参数调节 第8章 深度信念网络 第9章 卷积神经网络 第10章 循环神经网络 华为云 面向未来的智能世界,数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。 华为云将持来自:百科
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0系列课程。计算机视觉是深度学习领域最热门的研究领域之一,它衍生出了一大批快速发展且具有实际作用的应用,包括 人脸识别 、图像检测、目标监测以及智能驾驶等。这一切本质都是对图像数据进行处理,本课程就图像处理理论及相应技术做了介绍,包括传统特征提取算法和卷积神经网络,学习时注意两者的区别。 目标学员 1、希望成为企业AI工程师的人员来自:百科神将教你从0到1通关 图像识别 !!帮你实现当下热门的垃圾分类、自动驾驶技术。 【赛事简介】 本次比赛为AI主题赛中的挑战赛。选手可以使用卷积神经网络对生活中的街道场景进行识别。选手可重复提交代码,直到代码完美为止。 【参赛对象】 对AI感兴趣且年满18岁的开发者均可报名参加。 【报名须知】来自:百科取违规或者关键信息,包括踢、扔、抛物体等。 视频质量分析VQA 视频质量分析(Video Quality Analysis)是通过深度卷积神经网络算法识别视频画面质量,将视频画面的质量进行归类,从而过滤出清晰的高质量视频。 视频 OCR :视频OCR(Video Optical Character来自:百科基于对视频的前后帧信息、光流运动信息分析、场景内容信息识别等分析,检测和识别视频动作 优势 多模态识别 综合图像、光流、声音等信息,识别动作更准确 识别准确 采用3D卷积神经网络算法,动作识别准确度高 对复杂场景鲁棒性强 对不同天气条件、不同的摄像头角度等复杂场景的视频动作识别具有良好的鲁棒性 建议搭配使用: 对象存储服务 OBS来自:百科