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265编码，支持转封装、字幕等 高清低码：基于人眼感知模型，结合H.264，H.265编码算法，主观质量不下降的情况下，编码带宽节省高达50% 倍速转码：支持并行转码加速，1小时内容10分钟完成转码，满足紧急发布需要 格式支持：主流格式全覆盖，支持H.264、H.265编码，支持转封装、字幕等来自：百科华为好望商城丨算法商与集成商，跨产业链天堑的亲密握手 华为好望商城丨算法商与集成商，跨产业链天堑的亲密握手 时间：2021-02-19 11:40:22 云计算 对于算法提供商来说，算法工程化是一大难题。Huawei HoloSens Store的隐性价值则是从更深层次的算法开发赋能算法提供商。来自：云商店
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TDengine的免费时序数据库接口有哪些 RESTful 接口（推荐）：支持各种不同类型平台的开发，用户可以直接通过 HTTP POST 请 求体中包含的 SQL 语句来操作数据库。连接数据库服务仅需“TDengine Cloud 服务 IP” TDengine的免费时序数据库有可视化用户管理界面吗？来自：专题转码播放地址。 直播转码单独设置宽或高，转码后的效果是怎么样的? 直播转码若只设置了宽或高，则另一边会根据设置的一边自适应。 设置宽为正常值，高为0，表示长边自适应，即转码时按照长边转码，短边等比缩放。例如，直播转码设置宽为720，高为0，若推流分辨率为1280*1920，则转码来自：专题
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SDC）支持一机多用，违法/事件/流量多功能合一；支持开放SDC OS架构，可通过华为算法商城快速加载第三方算法，例如华为与上海电科合作，在SDC上加载了16种违法检测算法，如“连续变道、变道不打灯、未交替通行”等新型违章检测算法已实战部署。 挑战2：光污染隐患大，强反光看不清 道路上的高光爆闪灯来自：云商店![]()
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SDK参考》。 Demo体验 文字识别 产品优势 文字识别 识别精准度高 采用先进的自研深度学习算法，结合亿万级海量标注数据样本训练，针对各种业务场景优化 采用先进的自研深度学习算法，结合亿万级海量标注数据样本训练，针对各种业务场景优化 文字识别 稳定服务 华为云 OCR 成功应用于来自：专题![]()
分析并给出可能原因。 AOM 通过AI智能算法分析各类运维指标趋势变化，提前预测潜在异常，包括指标的增幅过高、规律变化等。 优势 场景智能识别：根据运维指标特征选择算法匹配，如状态跳变、周期异常等。 自适应算法：当出现过多告警时，自动调整算法参数抑制告警。 毛刺信号自动过滤：自动过滤掉偶然出现离散的毛刺信号，避免误报。来自：百科![]()
用自研的算法框架，匹配您的使用习惯。 ModelArts的理念就是让AI开发变得更简单、更方便。 面向不同经验的AI开发者，提供便捷易用的使用流程。例如，面向业务开发者，不需关注模型或编码，可使用自动学习流程快速构建AI应用；面向AI初学者，不需关注模型开发，使用预置算法构建AI来自：专题![]()
识别”识别身份证图片，不同接口底层算法不同，混用会导致识别效果差。 文字识别获取图片base64编码 OCR服务的输入图片参数是图片的base64编码，本节以Chrome浏览器93.0.4577.82版本为例，讲解如何获取图片的base64编码。将需转码的图片拖拽至Chrome浏览器中，浏览器上显示该图片。来自：专题![]()
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码率自适应 由于网络环境的复杂多变，码率要能自动适应网络状况的变化，也就是所谓的码率自适应。 在网络比较差的时候，要降低码率，让直播保持低延迟和流畅性;在网络比较好的时候，要提高码率，让直播保持高清画质。为了做到码率自适应，对协议选择也很考究。RTMP对码率自适应能做的事情比较有限，因为它基于TCP来自：百科![]()
信道时，减小尺寸来降低码率；当码率低于信道时，增加图像尺寸以获得更好的效果。 ③调节量化参数。编码残差系数的量化参数会直接影响到码率。量化参数变大，则编码的比特数降低；量化参数变小，编码的比特数提高。 版权声明：本文章文字内容来自第三方投稿，版权归原始作者所有。本网站不拥有其版权来自：百科![]()
标识。 区块链 数字藏品编码 assetId，是数字资产集合和数字资产编号组合后的编码。 具有唯一性。可使用资产编码通过DAC产品页面查验资产信息(仅限共享版发行资产)。 assetId，是数字资产集合和数字资产编号组合后的编码。 具有唯一性。可使用资产编码通过DAC产品页面查验资产信息(仅限共享版发行资产)。来自：专题![]()
”识别身份证图片，不同接口底层算法不同，混用会导致识别效果差。 通用文字识别 获取图片base64编码 通用文字识别服务的输入图片参数是图片的base64编码，本节以Chrome浏览器93.0.4577.82版本为例，讲解如何获取图片的base64编码。将需转码的图片拖拽至Chrome浏览器中，浏览器上显示该图片。来自：专题![]()
三个步骤及其思想对未来的深远影响；图像级编码信息用于不同的视觉任务并与各种学习算法结合。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解传统方法（如视觉词袋模型）及其三个步骤。 2、了解图像级编码信息可以用于不同的视觉任务并与各种学习算法结合。 课程大纲 第1章 传统方法和数据结构来自：百科![]()
接下来，我们就以一个简单的单算子开发为例，了解一下开发过程。 -目标： 用TBE-DSL方式开发一个Sqrt算子 -确定算子功能： Sqrt算子功能是对Tensor中每个原子值求开方，数学表达式为y= -确定使用的计算接口： 根据当前TBE框架可支持的计算描述API，可采用如下公式来表达Sqrt算子的计算过程 算子代码的实现可分为以下步骤：来自：百科![]()
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