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Neutron的架构原理 Neutron的架构原理 时间：2021-02-08 21:05:01 云计算 2012年上半年，Neutron始于Essex版本，孵化项目，高级用户选择使用； 2012年下半年，Neutron在Folsom版本中成为核心项目，OpenStack云平台对其提供正式支持。来自：百科5G通信关键技术解读 5G三大场景的应用介绍 5G商用解决方案介绍来自：百科
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产——被管理的任何物理或逻辑的对象，比如产线，楼层，设备，人等；实测点——来自物理采集设备/传感器的测量数据，比如温度传感器上报的温度读数虚测点——基于实测点与特定的计算逻辑计算而得的指标 立即学习 最新文章 炎炎夏日都要热融化了，新冠疫苗又是如何安全高效到达各地的？ IoT边缘如何实现海量IoT数据就地处理来自：百科，完成传统应用的容器化改造和部署 优势 高效流程管理 更优的流程交互设计，脚本编写量较传统CI/CD流水线减少80%以上，让CI/CD管理更高效 灵活的集成方式 提供丰富的接口便于与企业已有CI/CD系统进行集成，灵活适配企业的个性化诉求 高性能 全容器化架构设计，任务调度更灵活，执行效率更高来自：专题
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将会进入更高速发展的阶段，围绕K8s的技术栈将会与云计算的应用、平台、设备各层次进行更深入的结合。 各类现代化的应用都将会运行在K8s之上，不仅仅是前些年已经备受关注的以互联网App、WebService为代表的无状态应用，而新型的诸如大数据、AI、分布式数据中间件等等有状态应用来自：百科![]()
华为云计算 云知识 物联网数据分析提供高性能的物联网离线处理能力 物联网数据分析提供高性能的物联网离线处理能力 时间：2021-03-12 19:45:45 物联网 大数据分析 云计算 物联网数据分析提供低成本/高性能的物联网离线处理能力，关键竞争力包含： 1. 与华为云IoT相关服务深度预集成，降低开发门槛；来自：百科![]()
中可选择具体的数据集。 连接器管理：通过新建HTTP连接器，可引入第三方的API作为组件的数据来源。 转换器管理：转换器是对数据集数据的再加工，为了将数据和组件更好的结合，以达到最佳的视觉展示效果。 分类管理：数据集和转换器的分类管理目录。 我的资产 显示当前用户的素材、组件、库、模板等。来自：专题![]()
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GaussDB (DWS)的逻辑架构 GaussDB(DWS)的逻辑架构 时间：2021-06-17 12:07:28 数据库 GaussDB(DWS)的逻辑架构如下图。其中： CM： 集群管理模块(Cluster Manager)； 管理和监控分布式系统中各个功能单元和物理资源的运行情况，确保整个系统的稳定运行。来自：百科![]()
GaussDB(DWS)的架构解读 GaussDB(DWS)的架构解读 时间：2021-06-17 12:04:55 数据库 GaussDB(DWS)基于Shared-nothing分布式架构，具备MPP大规模并行处理引擎，由众多拥有独立且互不共享的CPU、内存、存储等系统资源的逻辑节点组成来自：百科![]()
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云知识 GaussDB(DWS)的产品架构 GaussDB(DWS)的产品架构 时间：2021-06-17 11:33:41 数据库 GaussDB(DWS)拥有分布式的架构，具体如下图。它的产品架构有如下的特点： 1. 分布式、按需扩展 分布式架构，组件主备/多活高可靠设计； 存算分离，按需独立扩展。来自：百科![]()
云知识 企业IT架构的演进历史 企业IT架构的演进历史 时间：2021-06-08 18:58:39 云计算 回顾企业IT架构演进的整个历史，冯·诺依曼架构的第一台计算机诞生以来的前30年，计算高度集中化、支持多用户多任务的大型机和小型机是企业IT的主流形态，构成IT系统的软件堆栈各层来自：百科![]()
后一次提交的作品进行打分。 大赛将取参赛者最高一次得分进行评奖。 【数据分析赛·赛制规则】 初赛中最高得分的前10名选手，将进入决赛。 决赛将对赛题和比赛数据进行更新，最终按照作品评审前2名获奖者。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原来自：百科![]()
华为云计算 云知识 鲲鹏多核计算架构适合弹性云平台 鲲鹏多核计算架构适合弹性云平台 时间：2021-05-28 10:23:20 鲲鹏 云计算 鲲鹏的多核计算架构具有以下的特点，实现了弹性伸缩，适合弹性云平台。 1. 64核+多核计算架构，资源池大，整机性能高； 2. 虚拟机基于物理核创建，VM隔离性好，性能更稳定；来自：百科![]()
力导入，捆绑业务、IT开发和数据团队并利用已有人员熟悉度快速切入重点工作。 在工作内容和责任上具体到三层的工作组织： 图1数据治理工作组织 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。来自：百科![]()
生各种数据。飞机的一次飞行就可以超过1TB的数据量。而在很多工业场景下产生的数据量可能会更大。 “小”即物联网数据的价值密度小，或者也可以理解为要从海量的数据中找到价值的信息是一个比较难的事情。 “高”即物联网数据时效性高，设备产生的数据流往往需要及时分析处理，随着时间的流逝，其价值会迅速降低。来自：百科![]()
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