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- 从哪里看大数据 内容精选 换一换
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什么是热数据、温数据、冷数据？ 什么是热数据、温数据、冷数据？ 时间：2021-05-25 16:02:57 存储与备份 热数据指频繁访问的在线类数据，对存储性能要求高。 冷数据指不经常访问的离线类数据，比如备份和归档数据。存储性能要求相对低，要求大容量存储介质。 温数据的访问频来自：百科务流程 数据统计：提供90天内细颗粒度业务用量查询，便于掌控业务用量，评估运营效果 二、活动直播 支撑用户从直播采集到直播播放的应用；并提供整套API接口调用服务 直播采集：提供控制台、API、SDK多种直播采集方式 秒变回看：直播实时录制可靠存储，支持按需直播秒变转回看 边缘推来自：百科
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时间：2022-10-26 17:46:53 数据系统 监控工具 智慧交通物流 智慧城市 什么是领导驾驶舱？ 以智慧城市建设场景为例：海量数据的涌现使得管理者如同置身飞机驾驶舱中，借助IOC（Intelligent Operation Center 智慧运营中心）大屏，统一掌握数据，全方位把控运行状态，来自：云商店![]()
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心，支持1000人在线0时延协作沟通，同时一键发起视频/语音会议，人在哪里会议就在哪里，打破时空界限，让在线交流更简单，让移动办公更高效。 二、企业云盘协同办公高效智能 远程办公软件中文件的传输/修改一直是一大难题，华为云 WeLink 中有一个功能给出了一个不错的解决方案，那就是云空间。来自：百科![]()
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全域Serverless+AI，华为云加速大模型应用开发 全域Serverless+AI，华为云加速大模型应用开发 时间：2024-08-28 15:23:03 日前，华为全联接大会2023在上海召开。华为云CTO张宇昕在大会上发布了基于Serverless技术的大模型应用开发框架，框架以面向来自：百科![]()
华为云计算 云知识 华为云Astro大屏应用（Astro Canvas）正式商业化上线 华为云Astro大屏应用（Astro Canvas）正式商业化上线 时间：2023-08-04 10:00:36 云计算 华为云Astro大屏应用（Astro Canvas）产品入口>> 尊敬的华为云Astro开发者：来自：百科![]()
进入统计图详情页，点击左上角的“数据范围”查看 可以看到对应的是“主属部门”和“日期”字段 各个指标的统计含义从哪里查看？ 进入统计图详情页，点击“指标详情”查看 可以看到订单金额指标，统计的是 状态 属于 已发货&已收货&确认中&已确认 订单的 销售订单金额(元) 统计图数据范围里的“日期”是什么意思？来自：云商店![]()
地区、跨企业、跨终端的智能沟通协作需求。 大容量并发、高清稳定 华为云WeLink最大支持千人同时在会；4K超高清，超强网络适应性，确保会议稳定可靠 跨地域延伸，便捷开会 华为云WeLink将会议延伸到办公室以外，人在哪里，会议就在哪里 跨系统融合，统一会控 华为云WeLink与来自：百科![]()
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应用升级、更新维护工作量大，对于大型系统不可接受。 而 DDM 实现的数据分片，能做到应用0改动： 1. 大表分片：支持按Hash等算法实现自动分片； 2. 自动路由：根据分片规则，将SQL路由至真正的数据源； 3. 连接复用：通过MySQL实例的连接池复用，大幅提升数据库并发访问能力。 文中课程 更多精彩课程来自：百科![]()
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华为云计算 云知识 LiteOS大揭秘【01】：5分钟带你了解LiteOS传感框架 LiteOS大揭秘【01】：5分钟带你了解LiteOS传感框架 时间：2022-11-15 15:56:25 物联网 LiteOS传感框架是什么 LiteOS传感框架即Sensor Hub，是一个基于Huawei来自：百科![]()
输系统的安全性和稳定性。 CDN 服务发展现状 据相关公开数据统计资料显示，2019年全球CDN行业的市场规模为118.5亿美元，同比上涨了31.67%，年均复合增长速度为24.39%，增长速度较快。 从我国的CDN市场规模看，2019年时我国CDN行业的市场规模为216亿元，同比增长了20来自：百科![]()
会议管理系统开发的服务商是北京中科服科技有限公司。 介绍一下会议管理系统开发的服务商。 该会议管理系统开发的服务商主要为社团组织提供全面信息化服务。他们提供从域名注册、服务器搭建、网站建设等互联网基础服务到会员管理系统、会议管理系统等日常办公协同系统的服务。该服务商在行业内较为知名，已经服务了近300家国家一级“中字头”社团。来自：专题![]()
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与效果，从软件内涵的扩展、对工具链的影响等方面分析了大模型将给软件研发带来哪些主要的变化，并结合例子展示出大模型的确将大幅提升软件研发的效率。同时，也详细展示了华为内部在研发大模型的实践，介绍了华为的智能研发助手 CodeArts Snap的三大关键技术：高质量的训练数据构建，自来自：百科
