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Pro企业应用 实现集团型大规模应用定制交付 华为云Astro Pro为企业核心业务系统提供元 数据管理 能力，沉淀行业通用模型，通过元数据多租与高低代码协同，实现企业大规模的应用定制交付，尤其满足大型集团复杂应用的定制开发需求。 基于Astro Pro，国内某银行完成大规模应用定制交付，实现来自：百科
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可以在后台运维中，通过金智维K-RPA软件机器人管理系统，实现大规模的任务执行和管理，提高运维效率和质量。无论是守护进程、机器人进程中止还是无响应，系统都能自动重启机器人，保证任务的连续性和稳定性。这对于需要进行大规模运维的客户来说，是一项非常有价值的功能，能够帮助他们更好地管理和运维自己的系统。来自：专题华为云EI产品优势非常明显。首先，它提供了丰富的人工智能算法和模型，可以满足企业不同场景下的需求。其次，它提供了强大的计算能力和存储能力，可以支持大规模数据处理和分析。此外，它还提供了丰富的 应用开发工具 和接口，可以帮助企业快速开发和部署人工智能应用。 在智能化转型升级中，为了帮助企业实来自：百科
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Pro企业应用 实现集团型大规模应用定制交付 华为云Astro Pro为企业核心业务系统提供元数据管理能力，沉淀行业通用模型，通过元数据多租与高低代码协同，实现企业大规模的应用定制交付，尤其满足大型集团复杂应用的定制开发需求。 基于Astro Pro，国内某银行完成大规模应用定制交付，实现来自：百科![]()
开发效率提速10倍，缩短产品上市周期 对制造类大规模软件研发、泛互联网等软件开发场景，第一时间回应客户需求，快速迭代产品开发占领市场先机是关键。 华为云软件开发生产线CodeArts依托华为研发内核，致力开发效率提速10倍。不仅拥有编译构建加速，还具备全场景、大规模、7×24小时测试自动化工厂，来自：专题![]()
介绍一下金智维K-RPA软件机器人管理系统的服务商。 金智维是一家专注于企业级RPA技术的人工智能公司，成立于2009年。公司的核心团队由IT领域资深专家、金融交易的全栈型开发骨干以及人工智能领域研发团队组成。他们拥有十余年的企业级RPA产品研发经验和技术积累，并率先推出具有自主知来自：专题![]()
华为智选车业务部搭建线上学习平台，为新员工打造入职引导特训营，提供全周期培养和各阶段学习资源，帮助新员工更快更好地熟悉智选车新零售业务，实现大规模新员工培训的降本增效。 01 新员工分散于全国，培训难落地，如何高效培训新员工？ 华为智选车拥有1000家线下门店，分散在全国各地，线下培来自：百科![]()
人间烟火气，最抚凡人心，世界上最治愈的东西是美食。美食家蔡澜说爱吃的人，享受食物的人，值得交往。同时，近年来，受益于算法、算力的提升和大数据的发展，人工智能AI越来越成为学术界、产业界最热门的话题之一。 本次爱（AI）美食·图片分类赛，基于华为云DevCloud教育解决方案，以赛代学帮助选手来自：百科![]()
支持高并发，性能更稳定：银行卡 OCR 识别具备高并发处理能力，可以同时处理多个请求，适用于大规模应用场景。同时，它的性能更加稳定，能够在高负载情况下保持较高的识别速度和准确率。4. 大厂也在使用：银行卡OCR识别得到了大厂的认可和使用，这意味着它已经经过了大规模的验证和测试，具备较高的可靠性和稳定性。大厂的使用也证来自：专题![]()
精细化、科学化水平。 数字化时代，信息技术飞速发展，在现代化城市治理过程中，物联网、大数据、人工智能等先进技术逐渐被广泛应用，建设智慧城市成为城市发展的新趋势，随之而来的是信息数据的大规模增长。如何快速收集、科学汇聚、管理运用好数据成为城市管理的挑战，建设城市运行管理平台，实行“一网统管”，成为各级城市建设的新目标。来自：百科![]()
生动形象的长图，为开发者揭秘CodeArts提供的多个端到端子服务，覆盖软件开发全生命周期，开箱即用。 解读关键能力特性 ，分享华为30年+大规模研发实践经验 如何科学地进行需求管理？开发工具的四条“秘籍”？如何管理好庞大的源代码？如何提升软件编译构建效率…… 围绕软件开发全生命周期来自：百科![]()
AI算力、通用算力成本同比增高，媒体娱乐业务对结构化综合降成本的诉求越来越强烈。 人工智能逐渐作用于媒体娱乐全生命周期，保障产业健康效率发展 EI使能媒体娱乐全生命周期，内容监管，自动化审核。大规模存储诉求内容感知，识别并支持更丰富的存储增值能力。 华为云视频服务更安全更可靠 支来自：百科![]()
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每天需要完成50万次构建、500万次测试、15万次部署。研发效率和质量一直是华为关注的核心能力，这关系着企业的数字生产力是否先进。 如此大规模和高质量的软件开发需求，也面临诸多挑战： 开发任务繁多：开发者需要理解业务需求之后才能够进行具体的开发动作，繁杂的开发任务可能暂时导致开发思路灵感的缺失。来自：百科![]()
术，考取权威证书。 服务咨询 大数据是干什么的 人工智能应用 场景概述 2016年AlphaGo横空出世，4:1战胜李世石，17年又以3:0战胜世界围棋冠军柯洁，此后三年，星际，Dota2，德州扑克等均涌现出超高水平AI。人工智能应用在其中起到了不可替代的作用。 游戏智能体通常采来自：专题![]()
富应用，扩大用户群，是实现物联网价值于规模增值的关键。 物联网平台 的由来 全球范围内新一轮科技和产业变革正在孕育兴起，以物联网、大数据、人工智能为代表的信息技术加速与实体经济结合，快速转化为现实生产力，并升级成为重塑生产组织方式、转变增长方式的基础设施和关键要素。“十三五”期间，来自：百科![]()
湖仓一体是构建现代数据栈的关键 IDC调研显示，大数据分析已在数字化转型战略中成为第一要务。今年1月发布的《大数据技术前瞻》中更指出：超大规模数据如何组织和管理、数据量指数级增长时效性差、数据如何打破多源异构造成的隔阂、从单域走向跨域数据融合、 数据治理 质量评估等仍是制约大数据发展的瓶颈。当前，湖仓一体是最佳解决方案。来自：百科
