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量动态调整资源,避免资源浪费和性能瓶颈 AI推理与AIGC应用 FaaS的事件驱动和弹性扩展特性使其能够高效地处理AI模型推理任务。例如,机器学习模型推理、大模型AI对话、AIGC图像生成、AI声音克隆等场景,通常需要快速响应和按需扩展计算资源。FaaS能够根据请求量动态调整资源来自:专题最新文章 炎炎夏日都要热融化了,新冠疫苗又是如何安全高效到达各地的? IoT边缘如何实现海量IoT数据就地处理 5G通信关键技术解读 5G三大场景的应用介绍 5G商用解决方案介绍来自:百科
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BS,从 OBS 导入模型创建为AI应用。 制作模型包,则需要符合一定的模型包规范。模型包里面必需包含“model”文件夹,“model”文件夹下面放置模型文件,模型配置文件,模型推理代码文件。 模型包结构示例(以TensorFlow模型包结构为例) 发布该模型时只需要指定到“ocr”目录。来自:专题
工程、模型训练、模型评估和模型部署,从而提高开发效率。 该平台能够提供一站式的数据处理和开发服务,包括数据集成、数据预处理、特征工程、模型训练、模型评估和模型部署,从而提高开发效率。 AI开发平台 快速模型部署与服务 该平台支持一键部署模型,能够提高模型部署效率,实现模型到业务的无缝衔接,缩短模型开发周期。来自:专题