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  • 多模态情感分析 内容精选 换一换
  • 同步,轻松应对海量异构数据源,全面覆盖各类数据同步场景 技术兼容开放 兼容开源生态,支持多种计算引擎并可随心切换;兼容多种存储标准,满足模态数据存储需求 简单易用多人协作 提供敏捷开发IDE,通过简单SQL编译即可让企业拥有大数据开发能力;多人协作设计、开发提高效率,缩短开发周期
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    valScope 是一个开源模型评测与性能基准测试框架,专为多样化模型评估需求设计。它支持多种类型的模型评测,包括大语言模型(LLM)、模态模型、Embedding 模型、Reranker 模型和 CLIP 模型等,适用于端到端 RAG 评测、竞技场模式、模型推理性能压测等多种评测场景。
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  • 多模态情感分析 相关内容
  • ,监测后提供有专报、月报和套餐包三种类型的报告供用户选•系统优势:主要社交媒体、自媒体平台、广电媒体有信息合作渠道•数据优势:海量全媒体模态数据覆盖网站、微博、公众号、短视频等全媒体上的文本、图片及音视频等信息,通过强大的信息处理能力,实现从数据融合到智能应用的全流程服务•技术
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    舆情雷达包含风险舆情和产业舆情:①风险舆情依托全球大数据和模态AI融合技术,提取和捕捉本竞品、行业、领导人、政策等舆情风险,及早预警和决策;②产业舆情基于海量开源数据,构建国内外市场洞察与智能营销解决方案,助力企业实现业务变革和商业增长。2、强大的数据基建底座:全阵地多语种数据采集、分析处理;
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    先进的工业质检应用平台 集标注、训练、模型调优为一体,图像化设计支持零代码构建工程,自由选择核心AI功能,满足不同场景下的差异化检测需求 场景覆盖,以AI技术赋能制造业质量转型 场景覆盖,以AI技术赋能制造业质量转型 应用场景 瑕疵检测 装配检测 瑕疵分级 字符识别 业务挑战 • 检测人员成本高
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    希亚思课堂智能评测系统,通过多维度、模态地分析学生的课堂行为,最终从学生角度对课堂的教学效果,提出客观有效的评价。同时还提供了无感考勤、自动巡课等多种有效功能。希亚思课堂智能评测系统,将过去以评价上课老师教学水平为主的教育评测视角,转向了受教育者的主体——学生。该系统的评测指标
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    缺乏统一的科研数据平台,单病种与历史病案数据分散,难以高效汇聚整合 缺少智能化数据加工工具,源异构数据难转化为高质量科研数据集 成果转化路径不完善,缺乏影像垂类模型与产品化流程,限制AI在临床的应用推广 解决方案 构建统一科研数据平台,整合模态数据,提供结构化科研数据资源 集成数据标注、模型训练、项目管理等功能,简化科研全流程操作
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    计数项,与时间、关键词等进行多维度结合分析;关联性分析:进行局部分析,深入挖掘文本含义;主题分析:快速总结文本主题,并结合趋势进行分析;情感分析:对文本进行情感极性分析,可通过计数项进行可视化图形绘制;协同分析:多个用户共建词库、项目,为老师学生等团体用户等带来更好体验。购买说明
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    文本生成:能够生成连贯、逻辑清晰的文本,适用于内容创作、故事编写等。 3. 问答系统:能够回答用户提出的问题,适用于客服、知识库查询等场景。 4. 情感分析:能够分析文本中的情感倾向,适用于市场调研、舆情监控等。 5. 文本分类:能够对文本进行分类,适用于垃圾邮件过滤、新闻分类等。 6. 信
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    舆情雷达包含风险舆情和产业舆情:①风险舆情依托全球大数据和模态AI融合技术,提取和捕捉本竞品、行业、领导人、政策等舆情风险,及早预警和决策②产业舆情基于海量开源数据,构建国内外市场洞察与智能营销解决方案,助力企业实现业务变革和商业增长。5、商品已经适配昇腾云:能更快进行部署,4
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    问题,这些都给数字人的发展带来严峻挑战。 岗位职责 1、模态机器学习算法研发与产品研发,包括但不限于多模态情感分析模态对齐、模态融合、迁移学习、模态转化等顶级技术领域; 2、语音分析算法研发,包括但不限于语音情感分析、关键词检测、异常检测、声音分类等技术领域; 3、自然语
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    取审核结果。4、内容情感识别:达观数据情感识别功能,自动判断文本的情感倾向为正面或者负面,并给出情感倾向的程度,可以根据业务需求获取文本情感分析结果。自然语言处理(NLP)技术,海量的语料积累
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    Simdroid通用物理场仿真PaaS平台具备自主可控的隐式结构、显式动力学、流体、热、低频电磁、高频电磁、体动力学、多学科优化等通用求解器,支持物理场耦合仿真。在统一友好的环境中为仿真工作者提供前处理、求解分析和后处理工具。Simdroid通用物理场仿真平台具备自主可控
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    数据全面 覆盖国内90%以上的社媒声量,海外主流社媒站点全覆盖,分钟级实时更新,秒现舆情,信息准确不遗漏 AI算法先进 具有行业当先的NLP及模态算法,包括自然语义识别、去噪、聚类、建模,智能分析等,并进行AI舆情解读,帮助客户锁定关键传播节点,层层剖析 部署灵活,适用广泛 多功能版
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    业难题 重磅发布盘古NLP 718B深度思考模型,专家+大稀疏比的MOE新架构,昇腾亲和设计,高效训推 购买 控制台 文档 百模千态 支持盘古、DeepSeek、Qwen等热门模型 超强工具链 七大模块,支撑AI场景快速落地 场景应用 软硬协同,孵化行业创新场景 安全工程 多语种 内容审核 ,平台全面保护
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    业务挑战 舆情分布平台,数据量大,难以全量监测 舆情数据且杂,难以识别 舆情传播快速,发现时通常已经太晚 舆情数据量大,需要大量人工花费大量时间进行分析,成本高 舆情变化快,往往分析完后情势又发生改变,需要能快速进行应对 解决方案 全平台海量数据监测,能覆盖平台数据,做到全量覆盖
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    信息审核与图纸处理慢 会议纪要输出慢,数据提取难,难以高效决策 解决方案 利用赞奇 Aiknow 智能生成物料、自动追热点,替代人工撰写 跨库融合检索与模态,拓宽客服问答覆盖 AI 辅助降培训成本 AI 自动解析非标格式图像,提升识别准确率与处理效率 多维智能提取数据及可视化呈现,追踪行动项,加速纪要输出
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    新一代5G aR智能头盔M1,采用符合人体工程学设计,具有企业级应用程序,采用语触钮模态交互、4K第一视角摄像、aR高清辅助显示功等功能是一线工程师现场工作数字化转型必备工具!          谦视Chinvis 5G aR工业头戴计算机(智能头盔)M1,采用8核2.2G C
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    在数字化世界中,创造一个虚拟泓达、曜煜四方的数字孪生世界。全域感知 数智融合具备资源和数据整合能力,通过二三维一体化的数据映射,提供数据交融和处置联动的平台。利用多维度、模态的数据手段,研判数字孪生体运行的趋势和规律。践行“全域态势感知、资源全统筹”的核心理念,赋能千行百业数字化转型。虚实融合 时空连接将分布在
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    向量检索的应用场景非常广泛,典型如:语义搜索、 图像搜索 、商品推荐、智能客服、企业知识库搜索等等。 优势 大模型的“黄金搭档” 为盘古大模型提供缓存能力,同时提供开箱即用的模态Embedding能力。 高效可靠 华为自研向量检索引擎,提供极致的搜索性能以及分布式容灾能力。 索引丰富 支持多种索引算法及相似度度量方式,满足各类应用场景及需求。
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