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  • 多模态情感分析 内容精选 换一换
  • 舆情雷达包含风险舆情和产业舆情:①风险舆情依托全球大数据和模态AI融合技术,提取和捕捉本竞品、行业、领导人、政策等舆情风险,及早预警和决策;②产业舆情基于海量开源数据,构建国内外市场洞察与智能营销解决方案,助力企业实现业务变革和商业增长。2、强大的数据基建底座:全阵地多语种数据采集、分析处理;
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    舆情雷达包含风险舆情和产业舆情:①风险舆情依托全球大数据和模态AI融合技术,提取和捕捉本竞品、行业、领导人、政策等舆情风险,及早预警和决策;②产业舆情基于海量开源数据,构建国内外市场洞察与智能营销解决方案,助力企业实现业务变革和商业增长。2、强大的数据基建底座:全阵地多语种数据采集、分析处理;
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    希亚思课堂智能评测系统,通过多维度、模态地分析学生的课堂行为,最终从学生角度对课堂的教学效果,提出客观有效的评价。同时还提供了无感考勤、自动巡课等多种有效功能。希亚思课堂智能评测系统,将过去以评价上课老师教学水平为主的教育评测视角,转向了受教育者的主体——学生。该系统的评测指标
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  • 计数项,与时间、关键词等进行多维度结合分析;关联性分析:进行局部分析,深入挖掘文本含义;主题分析:快速总结文本主题,并结合趋势进行分析;情感分析:对文本进行情感极性分析,可通过计数项进行可视化图形绘制;协同分析:多个用户共建词库、项目,为老师学生等团体用户等带来更好体验。购买说明
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    舆情雷达包含风险舆情和产业舆情:①风险舆情依托全球大数据和模态AI融合技术,提取和捕捉本竞品、行业、领导人、政策等舆情风险,及早预警和决策②产业舆情基于海量开源数据,构建国内外市场洞察与智能营销解决方案,助力企业实现业务变革和商业增长。5、商品已经适配昇腾云:能更快进行部署,4
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    文本生成:能够生成连贯、逻辑清晰的文本,适用于内容创作、故事编写等。 3. 问答系统:能够回答用户提出的问题,适用于客服、知识库查询等场景。 4. 情感分析:能够分析文本中的情感倾向,适用于市场调研、舆情监控等。 5. 文本分类:能够对文本进行分类,适用于垃圾邮件过滤、新闻分类等。 6. 信
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    取审核结果。4、内容情感识别:达观数据情感识别功能,自动判断文本的情感倾向为正面或者负面,并给出情感倾向的程度,可以根据业务需求获取文本情感分析结果。自然语言处理(NLP)技术,海量的语料积累
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    问题,这些都给数字人的发展带来严峻挑战。 岗位职责 1、模态机器学习算法研发与产品研发,包括但不限于多模态情感分析模态对齐、模态融合、迁移学习、模态转化等顶级技术领域; 2、语音分析算法研发,包括但不限于语音情感分析、关键词检测、异常检测、声音分类等技术领域; 3、自然语
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    舆情分布平台,数据量大,难以全量监测 • 舆情数据且杂,难以识别 • 舆情传播快速,发现时通常已经太晚 • 舆情数据量大,需要大量人工花费大量时间进行分析,成本高 • 舆情变化快,往往分析完后情势又发生改变,需要能快速进行应对 解决方案 • 全平台海量数据监测,能覆盖平台数据,做到全量覆盖
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    模态 什么是模态 模态(Multimodality)是集成和处理两种或两种以上不同类型的信息或数据的方法和技术。具体来说,在机器学习和人工智能领域,模态涉及的数据类型通常包括但不限于文本、图像、视频、音频和传感器数据。 模态的主要目标是利用来自多种模态的信息来提升任务的
    来自:帮助中心
    模态 什么是模态 模态(Multimodality)是集成和处理两种或两种以上不同类型的信息或数据的方法和技术。具体来说,在机器学习和人工智能领域,模态涉及的数据类型通常包括但不限于文本、图像、视频、音频和传感器数据。 模态的主要目标是利用来自多种模态的信息来提升任务的
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    新一代5G aR智能头盔M1,采用符合人体工程学设计,具有企业级应用程序,采用语触钮模态交互、4K第一视角摄像、aR高清辅助显示功等功能是一线工程师现场工作数字化转型必备工具!          谦视Chinvis 5G aR工业头戴计算机(智能头盔)M1,采用8核2.2G C
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    在数字化世界中,创造一个虚拟泓达、曜煜四方的数字孪生世界。全域感知 数智融合具备资源和数据整合能力,通过二三维一体化的数据映射,提供数据交融和处置联动的平台。利用多维度、模态的数据手段,研判数字孪生体运行的趋势和规律。践行“全域态势感知、资源全统筹”的核心理念,赋能千行百业数字化转型。虚实融合 时空连接将分布在
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