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入法等,方便后期文字处理和内容存档,省去记录的人力和时间成本,大幅提升了转换效率 高效便捷 快速记录音频内容 不间断识别 可对大于60秒的长语音数据流不间断识别 会议实时记录 会议实时记录 对会议记录的音频文件,进行快速的识别,转化成文字,方便进行会议记录 多种输入源支持 支持单双声道以及采样率8k、16k的 语音识别来自:专题图像的裁剪与缩放。 上图展示了一种典型改变图像尺寸的裁剪和补零操作,VPC在原图像中取出的待处理图像部分,再将这部分进行补零操作,在卷积神经网络计算过程中保留边缘的特征信息。补零操作需要用到上、下、左、右四个填充尺寸,在补零区域中进行图像边缘扩充,最后得到可以直接计算的补零后图像。来自:百科
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通过本课程的学习,使学员了解: 1、如何构建高效的神经网络基础模型。 2、如何学习显著性物体、边缘等通用属性。 3、如何利用通用属性构建弱监督学习模型,并进而利用互联网数据自主完成知识学习。 课程大纲 第1章 什么是开放环境的自适应感知 第2章 面向识别与理解的神经网络共性技术 第3章 通用视觉基元属性感知来自:百科移动办公场景 可以通过移动设备随时随地登录 云桌面 进行办公,适用于经常出差和工作地点不固定的员工办公。 短期使用场景 云桌面和必要的应用系统服务可以配置给企业的短期雇员,在短期雇员离开后,可以终止服务。 安全OA场景 云桌面可以为企业提供符合企业安全标准的办公方案,有效管控员工访来自:专题
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部署在AI1型服务器上执行的方法。 实验目标与基本要求 本实验主要介绍基于AI1型 弹性云服务器 完成黑白图像上色应用开发,通过该实验了解将神经网络模型部署到昇腾310处理器运行的一般过程和方法。 基本要求: 1. 对业界主流的深度学习框架(Caffe、TensorFlow等)有一定了解。来自:百科本实验指导用户在华为云ModelArts平台对预置的模型进行重训练,快速构建 人脸识别 应用。 实验目标与基本要求 掌握MXNet AI引擎用法; 掌握基于MXNet构建人脸识别神经网络; 掌握华为云ModelArts SDK创建训练作业、模型部署和模型测试; 掌握ModelArts自研分布式训练框架MoXing。 实验摘要来自:百科
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