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    A:数据安全是一个大问题,竹间的原则是做AI技术不触碰客户的数据,这也是做人工智能服务团队的准则,由于竹间所服务的头部企业大部分都是私有化部署,所以都是按照客户的IT要求,部署在客户的IT环境中,过去的银行、保险、证券行业均是如此,部署完毕之后,将数据库,包括模型全部报备完毕后交给客户
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    、一站式运维、数据库咨询服务、数据库培训等,也与行业内知名伙伴公司建立面向客户的应用系统,比如与掌数科技共同打造了面向证券核心业务系统的解决方案,并服务于兴业证券等客户。 此外,华为紧密融合产学研用,一方面,实现对数据库技术的持续创新,同时联合教育部开展智能基座、新工科、虚拟教研
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    探索创新实训基地运营模式,通过校企合作的方式运营,构建学生的校内外项目实训及人工智能领域的创新能力培养; 5.引入工作坊,引进真实生产项目完成学生相关实习实训,让学生参与人工智能产业的生产环节; 6.引入行业龙头企业的人工智能相关的1+X认证,共同完成人工智能领域1+X证书院校试点工作,助力学生提升职场竞争力;
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    通过自带许可(BYOL)的方式将业务完整迁移到云平台,继续使用您的许可证。 性能、稳定性极其敏感行业 与一般业务相比,某些特殊场景(如金融证券、游戏应用)对服务器的性能、稳定性和实时性要求更高。使用专属主机能进一步提升业务CPU、网络I/O资源环境的稳定性,确保应用可靠运行。 资源自主部署,灵活管理
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    求。 金融风险分析:金融行业对计算能力、基于超低时延和高吞吐能力的及时响应有很高的要求,比如基于 定价 树模型的金融计算、高频金融交易、基金/证券交易算法、金融风险分析和决策、交易安全保证等,FPGA云服务通过可编程的硬件加速技术,可以针对各种场景的提供硬件加速解决方案,部分场景可以提供相比纯软件百倍的性能改善。
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