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数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析
快速得到响应。 客户价值: 在数据分散的情况下,通过跨集群协同分析,支撑周期性业务分析,无需做全量数据搬移和转化, 提升分析效率。 海量历史数据分析查询响应时间:小时级 分钟级,性能较HiveQL性能提升10倍。 节省2/3报表开发人力,开发周期从每张1~2周减少至0.5小时。
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基础的公有云大数据服务较难充分满足物联网数据分析的要求原因何在?
基础的公有云大数据服务较难充分满足物联网数据分析的要求原因何在? 基础的公有云大数据服务较难充分满足物联网数据分析的要求原因何在? 时间:2021-03-12 14:54:55 物联网 大数据分析 云计算 基础的公有云大数据服务较难充分满足物联网数据分析的要求原因包含: 1. 缺乏最佳实践,学习成本/开发门槛高;
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OBS储存对象服务应用场景介绍
体应用场景: 大数据分析 场景描述 OBS提供的大数据解决方案主要面向海量数据存储分析、历史数据明细查询、海量行为日志分析和公共事务分析统计等场景,向用户提供低成本、高性能、不断业务、无需扩容的解决方案。 海量数据存储分析的典型场景:PB级的数据存储,批量数据分析,毫秒级的数据详单查询等
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什么是Presto
19:03:03 Presto是一个开源的用户交互式分析查询的SQL查询引擎,用于针对各种大小的数据源进行交互式分析查询。其主要应用于海量结构化数据/半结构化数据分析、海量多维数据聚合/报表、ETL、Ad-Hoc查询等场景。 Presto允许查询的数据源包括Hadoop分布式文件系统(HDFS
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数据仓库
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对象存储服务
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时序数据库_云数据库GeminiDB Influx接口