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是SPU(Stream Processing Unit,1 SPU=1核CPU+4G内存)，用户选定SPU数，按时长计费，精确到秒。 高吞吐低时延 采用Apache Flink的Dataflow模型，完全的实时计算框架。采用高性能计算资源，从用户自建的Kafka、 MRS -Kafk来自：百科通用型SSD：高性价比，适用于高吞吐、低时延的企业办公。 超高IO云硬盘：低时延、高性能，适用于高性能，高读写速率要求，读写密集型应用场景。 极速型SSD：采用了结合全新低时延拥塞控制算法的RDMA技术，适用于需要超大带宽和超低时延的应用场景。 高数据可靠性 基于分布式架构的，可来自：专题
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行文件系统的部署需求。 对于EVS规格的选择，建议在高性能计算的场景下选择超高IO云硬盘，超高IO云硬盘可以满足此场景下大吞吐量、高读写速率、低时延的要求。 文中课程 更多精彩课程、微认证、沙箱实验，尽在华为云学院 块存储服务EVS：云上坚实的数据底座 通过本课程的学习，用户将对来自：百科![]()
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通过多级可靠性架构，保障数据持久99.99999999%（10个9），服务可用性达99.95% 高效 提供多种文件存储服务，分别具有高IOPS、低时延、高带宽等性能特点，满足不同业务场景 易用 提供托管的文件存储服务，无须关心底层硬件基础设施，避免了部署、维护硬件带来的复杂性 安全 基来自：专题![]()
云硬盘使用SSD盘，提供超高IO和低时延。 ◆ IOPS：高达20,000 ◆ 数据吞吐率：高达320 MB/s ◆ 响应时间：1~3 ms 高IO 云硬盘使用序列式SCSI（SAS）盘，提供高IO和低时延。 ◆ IOPS：高达3,000 ◆ 数据吞吐率：高达120 MB/s ◆ 响应时间：6~10来自：百科![]()
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其中训练过程需要处理海量的数据，推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中，FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗、和低时延等优势，可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路，满足机器学习中海量计算和极低时延的要求。因此，FPGA在满足机器学习的硬件需求上提供极具吸引力的替代方案。来自：百科![]()
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数据做ETL处理，为分布式批处理计算提供分布式数据集。 高吞吐低时延：采用Apache Flink的Dataflow模型，高性能计算资源，从用户自建的Kafka、MRS-Kafka、DMS-Kafka消费数据，单CU每秒吞吐1千~2万条消息。 细粒度权限管理：P公司内部有N个子部来自：百科![]()
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