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- 高吞吐低时延 内容精选 换一换
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专属分布式存储服务 高性能计算 高性能计算场景 针对高计算，高吞吐的场景特点，BMS支持最新Intel CPU的计算实例，结合100G网络，带来低时延的性能体验 BMS服务器的优势 低时延 100G网络自动化、安全隔离，支持微秒级时延 高性能 支持Intel最新CPU，性能强劲 易扩展来自：专题提升4倍，时延低至1ms。即使在大量计算和超高并发的情况下，用户也能得到稳定强劲的计算表现。 在网络性能方面，C6s搭载双25GE高性能智能网卡，内网带宽可高达30G，支持高性能网络转发，收发包能力可高达 850万PPS。更低的网络时延、更高的内外带宽、更大的网络吞吐量赋予C6s来自：百科
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单分片10万QPS，最大时延1ms 单分片40万QPS，最大时延1ms 实例规格 目前支持： 单机、主备、读写分离、集群实例 基础版实例规格 目前支持： 企业版高性能型主备实例 企业版存储型主备实例 企业版实例规格 SSD存储 不支持 支持 企业版存储型超过最大内存可转化为SSD存储 成本低，持久化能力强，性能略有下降来自：专题来自：专题
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高吞吐、高性能、低时延的实时流处理引擎，能够提供ms级时延处理能力。 丰富的状态管理 流处理应用需要在一定时间内存储所接收到的事件或中间结果，以供后续某个时间点访问并进行后续处理。Flink提供了丰富的状态管理相关的特性支持，其中包括 多种基础状态类型：Flink提供了多种不同数据结构的状态支来自：百科![]()
ketMQ版的部署与运维工作，只需专注于自身业务的开发。 低延迟 分布式消息服务RocketMQ版基于华为云网络部署，在内网访问可达微秒级时延。 分布式消息服务RocketMQ版基于华为云网络部署，在内网访问可达微秒级时延。 弹性高可靠 分布式消息服务RocketMQ版基于Raf来自：专题![]()
03:00 分布式消息服务Kafka版是一个高吞吐、高可用的消息中间件服务 分布式消息服务 分布式消息服务Kafka版是一个高吞吐、高可用的消息中间件服务 分布式消息服务 03:00 分布式消息服务 分布式消息服务Kafka版是一个高吞吐、高可用的消息中间件服务 分布式消息Kafka精选推荐来自：专题![]()
函数间无法直接寻址，需绕走网关，导致互调性能差。函数间不支持共享内存，无法高效协同，难以满足微服务、HPC等场景对低时延的诉求。 不确定的冷启动时延 冷启动是Serverless性能优化难题之一，尤其在微服务、AIGC等场景，容器启动时加载大镜像（GB级）的开销大，加之复杂的应用初始化过程，整个冷启动耗时分钟级，无法按需弹性。来自：百科![]()
超高性能 单盘最高50,000 IOPS，350MB/s吞吐量 超低时延 访问时延低至1ms 大容量 单盘最大容量达32TB 建议搭配使用 弹性云服务器 裸金属服务器 云备份CBR 虚拟私有云VPC 在线视频点播 提供高并发、高可靠、低时延、低成本的海量存储系统。结合媒体转码MPC和CD来自：专题![]()
位置。Kafka使用高效的读写方式来处理这些日志文件，从而保证了高吞吐量和低延迟。 了解详情 Kafka的优点是什么? Kafka具有以下优点： - 高吞吐量： 能够处理海量数据流，每秒可处理百万级别的消息。 - 低延迟： 消息能够实时传输，几乎没有延迟。 - 可扩展性： 能够轻松扩展集群规模，并支持横向扩展。来自：专题![]()
云日志服务LTS 免费云日志服务 为什么使用云日志服务 云日志服务LTS使用流程 华为云Astro低代码平台 低代码开发平台 低代码平台Astro 低代码开发平台好用吗 华为云Astro低代码平台能力 低代码开发简易出差审批应用 微服务引擎CSE Nacos引擎 微服务平台 微服务部署 Nacos注册配置中心来自：专题![]()
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、高性能、高稳定，低时延的高性能云服务器，给玩家顺畅游戏体验。根据游戏业务对资源的需求快速弹性扩容，合理利用计算资源，节约成本。 学生 免费服务器 应用场景 学生租用免费云服务器可以应用在哪些场景 网站应用 对CPU、内存、硬盘空间和带宽无特殊要求，对安全性、可靠性要求高，服务一般只来自：专题![]()
afka提供了高可靠性、高可扩展性、高吞吐量等特性，在解决数据传输、数据处理、数据存储等方面具有很大的优势。 布式消息系统Kafka是一种常见的开源消息系统，广泛应用于实时流处理、日志管理、数据中心协作等领域。Kafka提供了高可靠性、高可扩展性、高吞吐量等特性，在解决数据传输、来自：专题![]()
应用场景。 超高IO云硬盘：低时延、高性能，适用于高性能，高读写速率要求，读写密集型应用场景。 高数据可靠性 基于分布式架构的，可弹性扩展的虚拟块存储服务；具有高数据可靠性，高I/O吞吐能力，能够保证任何一个副本故障时快速进行数据迁移恢复，避免单一硬件故障造成数据丢失。 支持云服务器和云硬盘的备份及恢复来自：百科![]()
Client就可以提交Flink Job到Flink JobManager，并进行后续的映射、调度和计算处理。 Flink关键特性 流式处理 高吞吐、高性能、低时延的实时流处理引擎，能够提供ms级时延处理能力。 丰富的状态管理 流处理应用需要在一定时间内存储所接收到的事件或中间结果，以供后续某个时间点访问并进行来自：专题![]()
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务数据持久化，实例跨可用区部署，保证数据的安全和业务的不间断运行。 高性能 使用内存作为存储介质，利用Redis引擎的低延迟、高吞吐量特点，提供比关系型数据库高很多的性能；源码级护航，超高的性能可以满足您绝大部分场景需求；支持绝大多数Redis命令，轻松应对Redis大容量或高性来自：百科![]()
换弹）等操作，产生复杂的组合动作空间，可行动作数量在10^7量级。对于CPU计算能力要求较高。 3、训练任务快速部署：客户进行AI强化学习时，需要短时间（10mins）拉起上万核CPU，对动态扩容能力要求较高。 竞享实例的应用 该AI学习引擎采用竞享实例提供CPU资源。得益于竞享来自：专题![]()
即非并发场景，接口的平均时延大于100ms。时延高通常是由于业务代码存在IO、资源等等待，CPU利用率上不去导致的。如果是由于计算复杂导致的，调优会变得复杂。 当业务性能不太好的时候，下面几个参数值需要调大，否则业务会大量阻塞。业务性能不好，通过调大参数能够保证系统的吞吐量，应对突发流量来自：专题
