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真实人类形象。2. 模拟人脸肌肉组织：AI虚拟主播能够模拟人脸肌肉组织的运动，使得虚拟主播的唇形、表情和动作更加自然、生动。3. 算法驱动人像模型：AI虚拟主播通过算法驱动人像模型，能够实时生成虚拟主播的动作和表情，使得其更加灵活、可定制化。4. 结合多项AI核心技术：AI虚拟主来自：专题应压缩算法，在压缩前对数据进行抽样分析，根据数据量、数据分布以及数据类型选择最合适的数据压缩算法。在压缩算法上，相比原生的InfluxDB，重点针对Float、String、Timestamp这三种数据类型进行了优化和改进。 Float数据类型： 对Gorilla压缩算法进行了优来自：专题
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确识别和理解图像内容。主要面向媒资素材管理、内容推荐、广告营销等领域。 图像描述 融合计算机视觉、自然语言处理和多模态技术，对输入图像进行画面内容描述。 图像主体识别 利用后台算法来检测图像中的主体内容，识别主体内容的坐标信息。 图像识别 产品优势 高识别准确率 图像识别采用最新技来自：专题![]()
型和CodeArts盘古助手，围绕编码的“读-写-调-测-查”全场景均提供智能辅助能力，目前已在内部推广超过7万人使用，日活达到2万+，智能生成采纳超过1500万行代码，采纳率接近30%，编码效率得到明显提升。 从软件开发的全流程来看，单点编码效率提升还不足以满足所有研发诉求，因来自：百科![]()
关的API，可用于新闻摘要生成、文献摘要生成、搜索结果片段生成、商品评论摘要等场景中。 语音合成 有哪些优势？ 功能全面：提供多种常用自然语言类的算法模型及解决方案，可覆盖不同行业的各类需求。 高效精准：可快速分析大数据量的文本，深度理解文本语义，更加精准的挖掘出文本中的关键信息。来自：专题![]()
量识别需要进行二次开发，编码循环调用API，实现批量调用服务识别图片。 如何提高文字识别精度？ 1、尽量使用文字清晰度高、无反光的图片。进行图片采集时，尽量提高待识别文字区域占比，减少无关背景占比，保持图片内文字清晰人眼可辨认。 2、若图片有旋转角度，算法支持自动修正，建议图片不要过度倾斜。来自：专题![]()
IPV6、IPV6）、位置敏感信息（地址等城市、GPS位置、地址等）和通用信息（日期） ）等敏感信息进行识别和脱敏，具体的脱敏算法及使用场景请参考脱敏算法。 示例： 假《rsd-dsc-test》数据库中的“dsc_yunxiaoke”表中存储了如下银行员工的信息表： 现需表进行来自：百科![]()
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%以上。此外，我们算法数量上也处于行业领先水平，目前，我们的自研算法个数已达到80多个，联合伙伴开发的的算法也超过了100个，覆盖城市治理、应急管理、水治理等100多个细分场景，可以更全面地对城市中复杂多变的场景进行智能识别。 知识计算服务可以实现快速分析、精准分类。我们知道辖区来自：百科![]()
Analysis）是通过深度卷积神经网络算法识别视频画面质量，将视频画面的质量进行归类，从而过滤出清晰的高质量视频。 视频 OCR ：视频OCR（Video Optical Character Recognition ）用于识别视频中出现的中英文字、繁简体文字、数字等内容，包括字幕、弹幕，以及部分自然场景文字、竖来自：百科![]()
服务。 定制语音合成（Text To Speech Customization，TTSC）：依托华为先进的语音技术，使用深度学习算法，将文本转换为自然流畅的语音。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。来自：百科![]()
。 产品优势 低成本 时间戳采用delta编码进行压缩，数据值采用XOR进行压缩。 存储与计算解耦，为IoT场景海量数据、动态热点的数据特征量身打造，方便按照并发度和存储量按需独立扩容。 企业级 分布式架构，横向水平扩展。 高压缩率算法，节约成本的同时，提升查询速度。 兼容性 兼容OpenTSDB社区2来自：百科![]()
，大幅便捷了端到端的研发流程。 在编码上，基于CodeArts软件开发生产线和盘古研发大模型的结合，推出的智能开发助手，CodeArts Snap，可以实现自然语言转化成编程语言，如下图所示，通过编写注释就能帮助我们快速生成代码，大幅提高了编码效率。华为云API插件可以帮助更高效来自：百科![]()
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二、RTC和WebRTC有什么区别？ 实时通信（RTC）最容易和WebRTC混淆，实际上，二者不能划等号。 RTC从功能流程上来说，包含采集、编码、前后处理、传输、解码、缓冲、渲染等很多环节，上图展现了一次RTC通信的简要流程。每一个细分环节，还有更细分的技术模块。比如，前后处理环节来自：百科
