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课程简介 本课程将会讲解机器学习相关算法,包括监督学习,无监督学习,集成算法等。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握有监督学习,包括线性回归,逻辑回归,KNN,朴素贝叶斯,SVM,决策树等算法的基础知识及应用。 2、掌握集成算法包括Bagging及boosting算法的基础知识及应用。来自:百科来自:百科
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和提升业务效率。2. 数据可视化 和报表:Kibana作为Elastic Stack的可视化管理分析界面,可以将数据以直观的图表、表格和地图等形式展示出来,帮助企业更好地理解和分析数据。通过Kibana,企业可以创建自定义的仪表盘和报表,实时监控系统状态和业务指标,快速发现异常和趋势,支持企业的决策和运营。3来自:专题云知识 GaussDB (DWS)可以应用在哪些领域 GaussDB(DWS)可以应用在哪些领域 时间:2021-06-17 11:32:01 数据库 GaussDB(DWS)可广泛应用于金融、车联网、政企、电商、能源、电信等多个领域,2017~2019已连续三年入选Gartner来自:百科
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