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- 云服务器单核 双核 内容精选 换一换
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颈。 第三个关键技术是基于NUMA-Aware实现高性能事务处理 结合鲲鹏多核CPU架构优势，通过进行NUMA绑核、对全局数据结构进行NUMA分区改造，减少跨核处理和核间冲突，提升业务并行处理能力；充分利用鲲鹏原生Atomic_LSE指令，实现NUMA-Aware自旋锁，大幅降低指令数，有效提升指令效率，性能更强。来自：专题请参见产品价格详情。 说明： 费用计算核时为核数和时间相乘，例如：730核时，表示您可以730核用1小时，也可以730小时用1核。 1 核*时= 1 * 3600（核*秒） 1 核*时：1核的CPU连续跑1个小时所用的资源量 1 核*秒：1核的CPU连续跑1秒所用的资源量 按需计费模式来自：专题
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科学计算 在科学计算领域，要求极强的双精度计算能力。在模拟仿真过程中，消耗大量计算资源的同时，会产生大量临时数据，对存储带宽与时延也有极高的要求 优势 NVMe SSD 最高68万IOPS，消除存储瓶颈，提升整体性能 双精度计算 提供较CPU上百倍的双精度计算能力 无缝迁移 支持多种科学计算软件来自：百科![]()
内网每秒新建连接数 基础版 2000 单AZ：50Mbit/s 双AZ及以上：100Mbit/s 1000 专业版 4000 单AZ：100Mbit/s 双AZ及以上：200Mbit/s 1000 企业版 6000 单AZ：200Mbit/s 双AZ及以上：400Mbit/s 1000 铂金版 10000来自：专题![]()
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Pi2（T4） vCPU 8/16/32核 内存 32/64/128GB 40GB（默认） 1/2/4 T4 CUDA/OpenCL 深度学习推理 G5（V100） vCPU 32核 内存 128 GB 40GB（默认） 1 V100 CUDA/openGL CPU核多，适合对于CPU和GPU资源要求都高的推理业务来自：专题![]()
等；G系列适合于3D动画渲染，CAD等 功能描述 HPC与AI 强大的单精度与双精度计算能力 P2v实例 NVIDIA®Tesla®V100(NVLink)GPU，单卡单精度能力15 TFLOPS，双精度能力7.5 TFLOPS，深度学习场景优化120 TFLOPS，显存带宽90来自：百科![]()
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配置了IPv6双栈，为什么无法访问IPv6网站？ 问题现象 用户的云服务器已配置了IPv6双栈，但是无法访问IPv6网站。 解决思路 查看IPv6双栈配置是否正确，网卡是否获取到IPv6地址。 查看是否已将IPv6双栈网卡添加到共享带宽。 当云服务器拥有多张网卡时，查看在云服务器内部，是否为这些网卡配置策略路由。来自：专题![]()
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