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SQL作业开发指导,包括作业分析、UDF、使用JDBC或ODBC提交Spark SQL作业等操作指导。 提供Spark SQL作业开发指导,包括作业分析、UDF、使用JDBC或ODBC提交Spark SQL作业等操作指导。 Spark SQL作业开发指南 Flink OpenSource SQL作业开发指南来自:专题
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来满足不同计算引擎的要求。 数据融合处理 MRS 提供多种主流计算引擎:MapReduce(批处理)、Tez(DAG模型)、Spark(内存计算)、SparkStreaming(微批流计算)、Storm(流计算)、Flink(流计算),满足多种大数据应用场景,将数据进行结构和逻辑的转换,转化成满足业务目标的数据模型。来自:专题HDFS分布式文件系统和ZooKeeper 第3章 Hive分布式 数据仓库 第4章 HBase技术原理 第5章 MapReduce和Yarn技术原理 第6章 Spark基于内存的分布式计算 第7章 Flink流批一体分布式实时处理引擎 第8章 Flume海量日志聚合 第9章 Loader数据转换 第10章 Kafka分布式消息订阅系统来自:百科
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轻松应对数据峰值压力:基于分片构建的集群支持TB级的数据需求。 IoT应用 DDS 兼容MongoDB,具有高性能和异步数据写入功能,特定场景下可达到内存数据库的处理能力。同时,DDS中的集群实例,可动态扩容和增加mongos和shard组件的性能规格和个数,性能及存储空间可实现快速扩展,非常适合IoT的高并发写入的场景。来自:百科
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