js语音识别

成。 7、Q：一知AI智能外呼采用了哪些语音处理算法？语音识别率能达到多少？ A：一知智能AI语音智能主要采用了ASR、NLP、TTS三大核心技术。在电商、教育、反电诈领域，基于现有的语料包和模型包，一知智能科技的AI语音识别率能够达到80%-85%的准确率，再经过对客户核心场景

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可根据上下文语言模型自动校正。 自动静音检测：对输入语音流进行静音检测，识别效率和准确率更高。 RASR优势： 识别准确率：采用最新一代语音识别技术，基于DNN（深层神经网络）技术，大大提高了抗噪性能，使识别准确率显著提升。 识别速度快：把语言模型，词典和声学模型统一集成为一个大

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握八大热门AI领域的模型开发能力。 课程简介 本课程主要内容包括图像分类、物体检测、图像分割、人脸识别、OCR、视频分析、自然语言处理和语音识别这八大热门AI领域的基础知识、经典数据集和经典算法的介绍，每章课程都是实战案例，配合代码讲解和精心设计的课后作业，基于华为云一站式AI开

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： 功能介绍 通过功能介绍章节的内容，了解SIS不同功能的具体介绍，主要包括定制语音识别（ASR Customization，ASRC）、实时语音转写（Real-time ASR，RASR）、语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR）、语音合成（Text

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企业服务质量升级 离线质检 为呼叫中心提供全面，可靠的质检服务。结合语音识别和自然语言处理技术，对海量录音数据进行批量的智能化分析 优势 全量自动分析 全量自动分析所有客服对话，无需人工抽查；并可以结合语音识别，对海量录音数据进行智能化分析 “客户第一”设计理念 基于“客户满意度

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Java语言11版本。 Node.js6.10: Nodejs语言6.10版本。 Node.js8.10: Nodejs语言8.10版本。 Node.js10.16: Nodejs语言10.16版本。 Node.js12.13: Nodejs语言12.13版本。 Node.js14.18: Nodejs语言14

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方法。其通过分析提取用户人脸图像数字特征产生样本特征序列，并将该样本特征序列与已存储的模板特征序列进行比对，用以识别用户身份。 2.3 语音识别 通过各种技术，把语音信号转变为相应的文本或命令的过程。主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。 3 系统要求 3.1

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华为云计算 云知识 智能语音提醒解决方案 智能语音提醒解决方案 时间：2020-12-31 09:48:39 语音识别 华为云好望商城智能语音提醒解决方案，事中及时响应，事件可视可感，场景语音定义，事后快速追溯。 适用场景 非机动车管控：非机动车出入地下车库出入口造成危险、随意停

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作。通过算法驱动人像模型，达到逼真的效果。 AI虚拟主播 AI虚拟形象技术 商品包括语音识别、语义理解、语音合成和虚拟形象驱动等核心技术。这使得商品具备了更智能、更人性化的功能。 商品包括语音识别、语义理解、语音合成和虚拟形象驱动等核心技术。这使得商品具备了更智能、更人性化的功能。

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解决依赖关系 1)安装Git依赖包。 yum install git –y 2)安装“node.js”包。 Vue的安装依赖于Node.JS，因此需要先安装“node.js”包 a.下载“node.js”包。 wget https://nodejs.org/dist/v10.16.0/node-v10

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户意愿 不断优化话术 提供话术优化能力，根据话务机器人使用过程中的反馈及时优化话术流程，显著提升整体用户体验 呼叫中心系统集成验证 搭配语音识别（ASR）、语音合成（TTS）和互动式语音流程（IVR）等智能语音交互技术，在选定的业务场景下可作为呼叫中心的机器人话务员，实现对话机器人与用户无障碍语音交流

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适用于呼叫中心，主动呼出或接听被动呼入的电话，也可以嵌入到用户的常用聊天软件或APP，作为一个虚拟助手，辅助用户完成日常业务需求。 在呼叫中心系统中加入语音识别和智能话务机器人等语义理解技术，让机器人自动外呼实现交互式对话。典型的使用场景包括业务满意度回访，提醒，招聘预约，促销推广，筛选优质客户等。

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适用于呼叫中心，主动呼出或接听被动呼入的电话，也可以嵌入到用户的常用聊天软件或APP，作为一个虚拟助手，辅助用户完成日常业务需求。 在呼叫中心系统中加入语音识别和智能话务机器人等语义理解技术，让机器人自动外呼实现交互式对话。典型的使用场景包括业务满意度回访，提醒，招聘预约，促销推广，筛选优质客户等。

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