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来自：专题L语句、Spark作业或者Flink作业访问其他数据存储服务并导入、查询、分析处理其中的数据，数据湖探索跨源连接的功能是打通数据源之间的网络连接。 数据湖探索跨源连接的功能是打通数据源之间的网络连接，目前 DLI 支持跨源连接访问的数据源包括：CloudTable HBase，CloudTable来自：专题
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来自：百科云知识 使用华为数据湖服务实现企业安全数据智能分析与挖掘 使用华为数据湖服务实现企业安全数据智能分析与挖掘 时间：2020-11-24 14:45:13 本视频主要为您介绍使用华为数据湖服务实现企业安全数据智能分析与挖掘的操作教程指导。 步骤： 建立数据连接-数据接入-数据开发-作业监控来自：百科
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SQL作业的开发指南 从Kafka读取数据写入到DWS 汽车驾驶的实时数据信息为数据源发送到Kafka中，再将Kafka数据的分析结果输出到DWS中。 汽车驾驶的实时数据信息为数据源发送到Kafka中，再将Kafka数据的分析结果输出到DWS中 从Kafka读取数据写入到DWS PostgreSQL来自：专题![]()
FusionInsight 智能数据湖解决方案 华为云Stack FusionInsight智能数据湖解决方案 时间：2023-03-10 10:27:41 云计算 混合云 大数据 数据湖 华为云Stack提供FusionInsight MRS 云原生数据湖（以下简称“FusionInsight来自：百科![]()
SQL作业的特点与功能 数据湖探索DLI是完全兼容Apache Spark，也支持标准的Spark SQL作业，DLI在开源Spark基础上进行了大量的性能优化与服务化改造，不仅兼容Apache Spark生态和接口，性能较开源提升了2.5倍，在小时级即可实现EB级数据查询分析。 数据湖探索DLI是完全兼容Apache来自：专题![]()
华为云FusionInsight智能数据湖助力企业全面演进现代数据栈，优化数据服务和管理 华为云FusionInsight智能数据湖助力企业全面演进现代数据栈，优化数据服务和管理 时间：2023-11-02 16:50:34 随着大数据技术的发展，政企数字化转型的首要任务是充分利用大数据和分析。然而，来自：百科![]()
弹性资源池功能与特点 数据湖探索服务DLI用途与特点 弹性资源池的主要功能是资源进行统一的管理和调度，弹性资源池的特点有以下几点：统一资源管理、租户资源隔离、分时按需弹性等。 弹性资源池的主要功能是资源进行统一的管理和调度，弹性资源池的特点有以下几点：统一资源管理、租户资源隔离、分时按需弹性等。来自：专题![]()
务模块常用运维手段和运维案例。华为云智能数据湖运营平台DAYU已正式更名为 “智能数据湖治理中心DGC”。本课程中提及的华为云智能数据湖运营平台DAYU均指 “智能数据湖治理中心（DGC）”。 课程简介 本课程主要内容包括DGC数据集成模块运维、数据开发模块运维、 数据管理 模块运维。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 华为云Stack智能数据湖湖仓一体方案，大数据一站式SQL分析技术 华为云Stack智能数据湖湖仓一体方案，大数据一站式SQL分析技术 时间：2023-01-17 14:08:08 云计算 混合云 数据湖 大数据 华为云Stack智能数据湖解决方案支持湖仓一体，其中，H来自：百科![]()
不同业务数据的分层解耦，即保障了灵活性，又保障了时效性，更是实现全局数据的一致性，保障数据的“清洁”，也进一步减轻了数据治理的负担。 全生命周期数据开发和数据治理，提高数据质量：数据治理是数据分析正确的前提，数据治理为政企客户提供多源数据的集成，通过数据开发编排实现数据作业的ET来自：百科![]()
1、了解Serverless大数据服务的总体情况和最新进展； 2、了解一站式Serverless全场景智能数据湖解决方案； 3、了解如何快速构建企业免运维、低成本的大数据+AI的融合平台。 数据湖探索 DLI 数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache来自：百科![]()
40%。 内容大纲： 1、智能数据湖技术趋势发展； 2、MRS智能数据湖架构&存算分离关键技术介绍； 3、美图大数据搬迁存算分离案例解读。 听众收益： 1、了解业界数据湖技术发展趋势； 2、了解MRS智能数据湖关键技术； 3、了解 互联网行业数据湖实践方案。 华为云 面向未来的智来自：百科![]()
》中提到大数据技术的四大挑战与十大趋势，其中超大规模数据如何组织和管理，数据量指数级增长时效性差，数据如何打破多源异构造成的隔阂，从单域走向跨域数据融合，数据质量评估等仍是制约大数据发展的瓶颈。大数据当前该如何应对这些挑战，仍需要可持续、技术领先的大数据平台厂商去解决。 华为云S来自：百科![]()
同业务数据的分层解耦，即保障了灵活性，又保障了时效性，更是实现全局数据的一致性，保障数据的“清洁”，也进一步减轻了数据治理的负担。 · 全生命周期数据开发和数据治理，提高数据质量 数据治理是数据分析正确的前提，数据治理为政企客户提供多源数据的集成，通过数据开发编排实现数据作业的E来自：百科![]()
计算环境。 2、数据采集 数据采集层提供了数据接入到MRS集群的能力，包括Flume（数据采集）、Loader（关系型数据导入）、Kafka（高可靠消息队列），支持各种数据源导入数据到大数据集群中。使用云数据迁移云服务也可以将外部数据导入至MRS集群中。 3、数据存储 MapRe来自：专题![]()
据系统，消除数据孤岛，统一数据标准，加快数据变现，实现数字化转型。 表1 DAYU版本规格说明 表2 DAYU版本支持的组件 数据湖探索 DLI 数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态， 实现批来自：百科![]()
多种数据源支持 CDM 支持数据库、Hadoop、NoSQL、数据仓库、文件等多种类型的数据源。 CDM支持数据库、Hadoop、NoSQL、数据仓库、文件等多种类型的数据源。 支持的数据源 多种网络环境支持 CDM帮助用户轻松应对各种数据迁移场景，包括数据上云，云上数据交换，以及云上数据回流本地业务系统。来自：专题
