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华为云联合生态伙伴,共同打造丰富多彩的精品应用。软件、协同办公、财税费控、人力资源、营销获客、电商零售、技术支撑、全应用场景商品满足企业多样化业务需求。

    2d转3d深度学习 内容精选 换一换
  • 华为融合视频是什么

    通过业务先行打造边缘 媒体处理 能力,持续保障生态安全,促进内容繁荣,孵化新商业模式,支撑商业闭环。 ●Cloud VR:支持VR编转码、2D3D、高清低码、智能插帧,应用场景如VR巨幕影院、VR直播、VR点播。 ●空间视频:支持自由视角、子弹时间、多视角、精彩瞬间生成等空间视频业务能力。

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  • 5G媒体解决方案业务挑战

    AR,超高清视频技术并联合专业合作伙伴构建5G媒体解决方案助力客户建设好运用好新媒体平台。 5G媒体解决方案业务挑战 新媒体3D/VR内容短缺 传统的2D内容,通过手机就可以制作和传播,但强交互性并具有沉浸感的VR等内容的制作需要昂贵的设备而且技术门槛高,导致内容短缺。 过于依赖昂贵设备缺乏广泛传播性

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  • 数据大屏

    DLV 数据可视化 服务(Data Lake Visualization)是一站式数据可视化平台,适配云上云下多种数据源,提供丰富多样的2D3D可视化组件,采用拖拽式自由布局,旨在帮助您快速定制和应用属于您自己的数据大屏 体验试用 进入控制台帮助文档 服务咨询 [ 免费体验中心 ]免费领取体验产品,快速开启云上之旅免费

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  • PLM系统介绍_宁波PLM_PLM 国产

    PLM协同管理解决方案-按年版 一体化集成贯通 将成熟的2D3D、PDM、CAPP和MES技术整合在统一平台上,实现设计工艺制造一体化集成贯通。覆盖概念设计、详细设计、工艺流程到生产制造的各个环节,提高工作效率和协同性。 将成熟的2D3D、PDM、CAPP和MES技术整合在统一平台上,

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  • DLV是什么

    数据可视化(Data Lake Visualization,简称DLV)是一站式数据可视化开发平台,适配云上云下多种数据源,提供丰富多样的2D3D可视化组件,采用拖拽式自由布局,旨在帮助您快速定制和应用属于您自己的数据大屏。 版本规格说明 DLV提供了基础版、高级版和专业版三种版本供您选择,版本功能说明如表1所示。

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    数字人行业应用案例 华为云3D写实数字人能力展示 01:32 华为云3D写实数字人能力展示 华为云 MetaStudio 数字人 02:26 华为云MetaStudio数字人 数字人行业应用案例 01:17 数字人行业应用案例 华为云3D写实数字人能力展示 01:32 华为云3D写实数字人能力展示

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    大数据分析学习与微认证 通过系列大数据分析与应用的在线课程学习,加上对大数据应用学习的在线动手实验环境提供,一站式在线学练考,零基础学习前沿技术,考取权威证书。 大数据应用范围有哪些 人工智能应用 场景概述 2016年AlphaGo横空出世,4:1战胜李世石,17年又以3:0战胜

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    实现工业软件正版化和国产替代。 3D协同设计 新迪天工CAD 产品介绍 新迪天工CAD:一款助力企业数字化转型的3D协同设计软件 随着我国制造业的蓬勃发展,企业对于数字化转型的需求日益增长。为此,上海新迪数字技术有限公司推出了一款具有创新意义的3D协同设计软件——新迪天工CAD。

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    高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等。 产品优势 灵活多样 G系列G3/G1提供多种显存,满足图形图像场景。P系列提供P2v/P1/Pi1实例,满足科学计算、深度学习训练、推理等计算场景。 生态优秀 完善的生态

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    PLM协同管理解决方案-按次版是由北京数码大方科技股份有限公司开发的,该公司是中国自主的工业软件公司,拥有30年的技术和应用积累。该解决方案将成熟的2D3D、PDM、CAPP和MES技术整合在统一平台上,打造集中、共享的企业数据平台,提升企业的核心竞争力。 CAXA PLM协同管理解决方案-

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  • 华为云盘古大模型_华为云AI大模型_盘古人工智能

    AI知识与实训专区,优质AI资产聚集地 学习资源 更多实用工具、学习课程及精品内容 查看更多 收起 1对1咨询专属顾问 1对1免费咨询华为云专属顾问,为您量身定制产品推荐方案 立即咨询 华为云咨询电话:950808或4000-955-988 1 华为云咨询电话:950808或4000-955-988 1 华为

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  • 机器学习概览

    需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程

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