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AI开发平台ModelArts

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

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    alphago深度学习技术 内容精选 换一换
  • 深度学习模型优化

    项目实习生 深度学习模型优化 深度学习模型优化 领域方向:人工智能 工作地点: 深圳 深度学习模型优化 人工智能 深圳 项目简介 为AI类应用深度学习模型研发优化技术,包括神经网络结构设计,NAS搜索算法,训练算法优化,AI模型编译优化等。 岗位职责 负责调研深度学习模型优化技术业界和

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  • 深度学习是什么概念?深度学习算法有哪些?

    深度学习是人工智能领域的一个概念,和传统的学习相比,深度学习强调学习深度,揭示内部规律。深度学习是什么概念?深度学习算法有哪些?很多人对此都不理解,下面小编就来给大家详细介绍下吧。 一、深度学习是什么概念?深度学习是机器学习领域中一个新的研究方向,它被引入机器学习使其更接近于最

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  • alphago深度学习技术 相关内容
  • D-Plan AI 生态伙伴计划

    ModelArts Pro IDE Inference 强化学习 天筹求解器 盘古大模型 模型优化 入门&案例 活动&定价 生态合作 概览 AI Gallery ModelArts Pro IDE Inference 强化学习 天筹求解器 盘古大模型 模型优化 入门&案例 活动&定价

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  • 斯坦福DAWNBench深度学习训练及推理榜单:华为云ModelArts拿下双料冠军

    st.ai在AWS平台上的训练速快4倍;在推理性能方面,华为云ModelArts识别图片的速是排名第二厂商的1.7倍,亚马逊的4倍,谷歌的9.1倍。 ModelArts:领先的深度学习平台技术 作为人工智能最重要的基础技术之一,近年来深度学习也逐步延伸到更多的应用场景,如自动

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  • alphago深度学习技术 更多内容
  • 运筹优化算法与技术项目

    运筹优化算法与技术项目 运筹优化算法与技术项目 领域方向:人工智能 工作地点: 北京、深圳 运筹优化算法与技术项目 人工智能 北京、深圳 项目简介 面向机场、港口和物流等领域的资源调与最优化问题,采用数规划、启发式算法、进化算法等数优化方法,结合机器学习深度学习对历史数据的

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  • AI Gallery课程

    Adaboost GBDT Xgboost 聚类 关联规则挖掘 深度学习理论课程 探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型 了解更多 深度学习理论入门 理论课程 深度学习理论入门 深度学习实践课程 深度学习基础知识综合实践,内容以MNIST手写数字识别任务为主线

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  • PaaS技术创新Lab--DevAI--社会招聘

    atlab; 4、对智能化算法、工具、框架感兴趣,具备创新意识,主动学习,对技术研究有热情,敢于面对各种技术挑战。 算法工程师 工作地 深圳 / 成都 岗位职责 1、AI、大数据处理等机器学习深度学习、强化学习算法建模、分析、设计和研发; 2、基于智能化算法赋能devops开发运维全流程智能化转型;

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  • AI开发平台 ModelArts

    是面向开发者的一站式 AI 平台,为机器学习深度学习提供海量数据预处理及交互式智能标注、大规模分布式训练、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期 AI 工作流。 ModelArts是面向开发者的一站式AI平台,为机器学习深度学习提供数据处理、智能标注

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  • 模型优化

    ModelArts模型优化技术可以很好地解决这些问题,我们针对业务场景与目标硬件平台特点,从模型结构、计算图、推理精、算子代码生成等各个维自动定制最优策略,自动帮助客户完成AI模型的性能优化,助力客户达成业务目标,同时降低业务成本。 技术架构 模型优化能力 模型优化能力 多维 支持多种维

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  • 准备工作

    Editor,可以在里面编辑和运行cell。 父主题: 基于CloudIDE、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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  • 基于CloudIDE、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CloudIDE、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • PaaS技术创新Lab--DevAI--校园招聘

    /SDN提供智能化服务能力,支撑公司核心产品智能化转型; 3、AI、大数据处理等机器学习深度学习、强化学习算法建模、分析、设计和研发。 1、至少精通Python/Java其中一种开发语言,掌握Hadoop、Spark等大数据工具使用更佳,熟悉linux/Unix操作系统,能熟练

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  • PaaS技术创新Lab--DevAI--实习生招聘

    NFV/SDN提供智能化服务能力,支撑公司核心产品智能化转型; 3、AI、大数据处理等机器学习深度学习、强化学习算法建模、分析、设计和研发。 1、至少精通Python/Java其中一种开发语言,掌握Hadoop、Spark等大数据工具使用更佳,熟悉linux/Unix操作系统,

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  • 机器学习算法工程师

    1、计算机、统计学、数、计量经济等相关专业博士及以上历,AI辅助数据分析相关经验; 2、精通机器学习相关技术原理、常见算法,熟悉Tensorflow、MXNet、Caffe等深度学习框架。熟悉决策树、聚类、逻辑回归,关联分析、SVM,贝叶斯等数据挖掘算法优先,有联邦学习实践优先; 3、精通一种或

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  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArts与DLS服务的区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型,以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelArts集成了深度学习和机器

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  • AI开发平台ModelArts-概览

    是面向开发者的一站式 AI 平台,为机器学习深度学习提供海量数据预处理及交互式智能标注、大规模分布式训练、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期 AI 工作流。 ModelArts是面向开发者的一站式AI平台,为机器学习深度学习提供数据处理、智能标注

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  • “智能基座”产教融合协同育人基地

    本实验以某数据中心MySQL数据库迁移为例,指导用户掌握DRS迁移流程。 立即实验 基于深度学习算法的语音识别 利用新型的人工智能(深度学习)算法,结合清华大开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练 利用新型的人工智能(深度学习)算法,结合清华大开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练。 立即实验

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  • CIM/BIM/PIM 三维重建技术专家

    重建相关算法;熟悉深度学习算法; 2、有数据结构和算法基础,熟悉地理信息科、三维图形基础理论; 3、在计算机图形、计算机视觉、计算机动画等领域有相关的研发经验;有相关高水平论文发表的优先; 4、熟悉任一深度学习开源框架,例如Tensorflow、PyTorcht等;Python或C++编程基础扎实;

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  • “智能基座”产教融合协同育人基地(教学资源专区)

    等。 作者 苏统华 哈尔滨工业大 杜鹏 华为 内容简介 本书系统地介绍了深度学习理论,内容涵盖深度学习概况、深度学习基础知识、深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、无监督学习深度强化学习、自动化机器学习、端云协同、深度学习可视化及深度学习的数据准备等,并基于MindSpore

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  • 华为云职业认证-华为云开发者学堂

    收获知识 认证体系覆盖多个前沿热门技术领域,通过学习员能紧跟技术发展趋势,获取最新的技术知识 收获技能 基于不同角色设计,理论知识与实践技能并重,采用笔试、实验、面试等考试形式,综合提升员技能 收获机遇 获得认证的员,将具备相应领域的技术知识与实践技能,其职业规划将拥有更多可能,实现职业进阶

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  • 物联网学习入门

    物联网学习入门 课程学习,动手实验,技能认证,全面掌握物联网前沿技术 物联网知识图谱 在线课程 01 初入门课程、开发者课程、合作伙伴课程 初入门课程、开发者课程、合作伙伴课程 动手实验 02 精心设计云上实验,深度体验云服务 精心设计云上实验,深度体验云服务 初入门 初入门

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  • 深度学习

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  • 华为云培训中心物联网开发者学习路径

    发、物联网开发整体方案、如何使用北向API接口调用。 立即学习 展开更多收起 第四阶段:物联网深度学习 1门课程 | 1个实验 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发(4h) 基于自动售卖机真实场景,融合物联网与AI技术,向您展示AI与IoT融合的场景运用并解析开发流程;从物联网

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  • 深度学习+迁移学习+强化学习的区别分享

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  • 强化学习

    支持GPU、昇腾分布式异构集群,训练速成倍增加 模式完善 端到端开发、异构训练集群、真实环境在线接入 场景丰富 游戏、机器人、工业、科研、医疗、金融等场景 AI Gallery 强化学习专区 AI Gallery 强化学习专区 追踪强化学习最新资讯,精选强化学习案例,提供免费学习资源,尽在强化学习AI Gallery专区

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  • 华为人工智能工程师培训

    程,人工智能领域的必备数知识,应用广泛的开源机器学习/深度学习框架TensorFlow的基础编程方法,深度学习的预备知识和深度学习概览,华为云EI概览,图像识别基础编程,语音识别基础编程,人机对话基础编程。使您具备人工智能售前技术支持、人工智能售后技术支持、人工智能产品销售、人

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  • HCIA-AI-华为云开发者学堂

    I战略;掌握机器学习深度学习相关算法;具备利用华为AI框架部署神经网络的能力 课程内容 人工智能基础知识、机器学习深度学习、业界主流开发框架、华为AI开发框架、Atlas人工智能计算平台、华为智能终端AI开放平台、企业智能应用平台 认证流程 收起 展开 学习培训 收起 展开

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  • 华为云hilens

    查看更多 收起 技术交流 官方论坛 官方论坛用于技术交流和应用分享,用户可以在论坛上分享经验或提问技术问题 AI说 ModelBox专区 端边云AI应用开发框架ModelBox交流专区 查看更多 收起 获取华为云AI最新资讯 端边云AI应用开发框架ModelBox技术交流 获取华为云AI最新资讯

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  • 大数据分析学习与微认证

    大数据分析学习与微认证 通过系列大数据分析与应用的在线课程学习,加上对大数据应用学习的在线动手实验环境提供,一站式在线练考,零基础学习前沿技术,考取权威证书。 大数据分析学习课程与认证 课程结合实践,借助配套的实验环境,一站式练考,轻松Get新知识 随着大数据、云计算的发展,

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  • 华为云论文被人工智能顶级期刊IEEE TPAMI接收

    思路。 受益于深度学习技术的突破,图像分类、物体检测等传统计算机视觉任务的精也得到了大幅的提升,但是由于深度学习模型的复杂性,目前关于深度学习的理论并不完善。可解释的深度学习模型,以及深度学习模型与人工先验的结合是当前术界重点研究的前沿方向,对于提升深度学习模型的可靠性和泛化能力具有重要的意义。

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  • 《数字化转型之路》 —2.3.6 在技术驱动下,人工智能技术创新产生了空前的影响力

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  • 神经网络介绍

    ,一般称这种方法为深度学习(Deep Learning,DL),深度学习经过一系列的发展之后,展现出巨大的应用价值,不断受到工业界、术界的密切关注。深度学习在图像、语音、自然语言处理、大数据特征提取和广告点击率预估方面取得明显进展。随之出现了多种适合深度学习的基础架构,如Caf

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  • 算法创新Lab_研究方向_社招

    专利和术期刊或会议论文发表者优先。 相关项目: 1、云边端内容分发与调 2、媒体网络技术 3、云资源管理与调 4、云物理引擎   软件研发工程师 西安、深圳、杭州、北京 1、通过软件技术创新,不断突破关键技术,协同算法技术创新,构筑技术竞争力和专利护城河,并因软件技术创新带来商业成功。

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  • 边缘AI研究工程师

    3、端边云协同分布式学习&推理算法研究; 4、前沿AI方法在端边云协同场景下的应用。 岗位要求 1、熟悉传统机器学习深度学习相关技术原理、常见算法,熟悉Tensorflow、MXNet、Caffe等深度学习框架; 2、熟悉主流的编程开发语言,具备较强的编程开发能力和一定的技术研究能力;

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  • 华为云云原生王者之路集训营-钻石

    容器运行时技术深度剖析 容器运行时技术深度剖析 学习课程 7月21日 (周三) 19:00 集训营第2课 K8s技术架构深度剖析 K8s技术架构深度剖析 学习课程 7月22日 (周四) 19:00 集训营第3课 K8s高级调器原理详解 K8s高级调器原理详解 学习课程 7月23日

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  • 神经网络介绍

    ,一般称这种方法为深度学习(Deep Learning,DL),深度学习经过一系列的发展之后,展现出巨大的应用价值,不断受到工业界、术界的密切关注。深度学习在图像、语音、自然语言处理、大数据特征提取和广告点击率预估方面取得明显进展。随之出现了多种适合深度学习的基础架构,如Caf

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  • 人工智能学习入门

    AI技术领域课程--生成对抗网络 AI技术领域课程--强化学习 AI技术领域课程--图网络 AI技术领域课程--机器学习 AI技术领域课程--深度学习 AI技术领域课程--生成对抗网络 AI技术领域课程--强化学习 AI技术领域课程--图网络 应用场景 应用场景 AI技术应用场景--视觉处理与识别 AI技术应用场景--语音识别

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  • GPU加速云服务器

    /P1/Pi1实例,满足科计算、深度学习训练、推理等计算场景 G系列G3/G1提供多种显存,满足图形图像场景。P系列提供P2v/P1/Pi1实例,满足科计算、深度学习训练、推理等计算场景 生态优秀 完善的生态环境,全面支持多种GPU应用程序、深度学习框架。G系列支持OpenG

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