-
计算机视觉基础：深度学习和神经网络
、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战；深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络
来自：百科 -
深度学习
华为云计算 云知识 深度学习 深度学习 时间：2020-11-23 16:30:56 深度学习( Deep Learning,DL)是机器学习的一种，机器学习是实现人工智能的必由之路。深度学习的概念源于人工神经网络的研究，包含多个隐藏层的多层感知器就是深度学习结构。深度学习通过组合低层特
来自：百科 -
深度学习概览
华为云计算 云知识 深度学习概览 深度学习概览 时间：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列课程。本课程主要讲述深度学习相关的基本知识，其中包括深度学习的发展历程、深度学习神经 网络的部件、深度学习神经网络不同的类型以及深度学习工程中常见的问题。 目标学员
来自：百科 -
从MindSpore手写数字识别学习深度学习
本次训练所使用的经过数据增强的图片 基于深度学习的识别方法 与传统的机器学习使用简单模型执行分类等任务不同，此次训练我们使用深度神经网络作为训练模型，即深度学习。深度学习通过人工神经网络来提取特征，不同层的输出常被视为神经网络提取出的不同尺度的特征，上一层的输出作为下一层的输入，层层连接构成深度神经网络。 1994年，Yann
来自：百科 -
大V讲堂——双向深度学习
![]()
大V讲堂——双向深度学习 大V讲堂——双向深度学习 时间：2020-12-09 14:52:19 以当今研究趋势由前馈学习重新转入双向对偶系统为出发点，从解码与编码、识别与重建、归纳与演绎、认知与求解等角度，我们将概括地介绍双向深度学习的历史、发展现状、应用场景，着重介绍双向深度学习理论、算法和应用示例。
来自：百科 -
AI技术领域课程--深度学习
![]()
类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。
来自：百科 -
大V讲堂——能耗高效的深度学习
![]()
大V讲堂——能耗高效的深度学习 大V讲堂——能耗高效的深度学习 时间：2020-12-08 10:09:21 现在大多数的AI模型，尤其是计算视觉领域的AI模型，都是通过深度神经网络来进行构建的，从2015年开始，学术界已经开始注意到现有的神经网络模型都是需要较高算力和能好的。并且有
来自：百科 -
基于深度学习算法的语音识别
![]()
华为云计算 云知识 基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。
来自：百科 -
深度学习：IoT场景下的AI应用与开发
![]()
华为云计算 云知识 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 时间：2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发，融合了物联网与AI两大技术方向，向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程；从物联网平台
来自：百科 -
神经网络基础
![]()
华为云计算 云知识 神经网络基础 神经网络基础 时间：2020-12-07 16:53:14 HCIP-AI EI Developer V2.0系列课程。神经网络是深度学习的重要基础，理解神经网络的基本原理、优化目标与实现方法是学习后面内容的关键，这也是本课程的重点所在。 目标学员
来自：百科 -
昇腾AI软件栈逻辑架及功能介绍
![]()
L0计算资源层是昇腾AI处理器的硬件算力基础。在L1芯片使能层完成算子对应任务的分发后，具体计算任务的执行开始由L0计算资源层启动。L0计算资源层包含了操作系统、AI CPU、AI Core和DVPP专用硬件模块。 AI Core是昇腾AI处理器的算力核心，主要完成神经网络的矩阵相关计算。而AI
来自：百科 -
TBE基本概念之NPU
![]()
专家倾力打造的在线认证，为您介绍TBE算子开发流程，使能昇腾的强大算力。 立即购买 最新文章 【华为云828企业节上福利】软件开发工具升级版免费套餐重磅上线 软件开发必读！华为云软件开发生产线CodeArts深度体验指南 HDC.Cloud 2023 | 重塑未来的1课：组装式交付新引擎——智能化低代码平台
来自：百科 -
大V讲堂——神经网络结构搜索
![]()
云知识 大V讲堂——神经网络结构搜索 大V讲堂——神经网络结构搜索 时间：2020-12-14 10:07:11 神经网络结构搜索是当前深度学习最热门的话题之一，已经成为了一大研究潮流。本课程将介绍神经网络结构搜索的理论基础、应用和发展现状。 课程简介 神经网络结构搜索(NAS)
来自：百科 -
实战篇：神经网络赋予机器识图的能力
![]()
手写数字识别模型。 课程目标 通过本课程的学习使学员掌握深度学习平台应用及入门深度学习。 课程大纲 第1节 导读&往期内容回顾 第2节 深度学习平台介绍 第3节 深度学习入门示例介绍 第4节 神经网络构建多分类模型 第5节 华为云深度学习平台实操演练 华为云 面向未来的智能世界，
来自：百科 -
TBE及其优势特性
![]()
专家倾力打造的在线认证，为您介绍TBE算子开发流程，使能昇腾的强大算力。 立即购买 最新文章 【华为云828企业节上福利】软件开发工具升级版免费套餐重磅上线 软件开发必读！华为云软件开发生产线CodeArts深度体验指南 HDC.Cloud 2023 | 重塑未来的1课：组装式交付新引擎——智能化低代码平台
来自：百科 -
张量加速引擎(TBE)的三种应用场景
![]()
了TBE算子的融合能力，为神经网络的优化开辟一条独特的路径。 张量加速引擎TBE的三种应用场景 1、一般情况下，通过深度学习框架中的标准算子实现的神经网络模型已经通过GPU或者其它类型神经网络芯片做过训练。如果将这个神经网络模型继续运行在昇腾AI处理器上时，希望尽量在不改变原始代
来自：百科 -
自定义TBE算子入门，不妨从单算子开发开始
![]()
定义计算过程 4.定义调度过程 5.算子构建 6.测试验证 诶等一等，还没结束呢。只有在仿真环境中验证了算子功能的正确性，自定义算子的开发才算完成。 ST测试流程 我们需要用ST测试（即SystemTest系统测试）在仿真环境中测试算子逻辑的正确性以及能否正确地生成.o和.json
来自：百科 -
GPU_GPU是什么_GPU加速云服务器
![]()
完善的生态环境，全面支持多种GPU应用程序、深度学习框架。G系列支持OpenGL、DirectX；P系列支持CUDA、OpenCL 简单易用 一键式获取各类图形工作站、超算应用和深度学习框架、计算集群，让您真正聚焦于核心业务 一键式获取各类图形工作站、超算应用和深度学习框架、计算集群，让您真正聚焦于核心业务
来自：专题 -
服务器GPU_GPU云服务器使用_华为云GPU云服务器
![]()
完善的生态环境，全面支持多种GPU应用程序、深度学习框架。G系列支持OpenGL、DirectX；P系列支持CUDA、OpenCL 简单易用 一键式获取各类图形工作站、超算应用和深度学习框架、计算集群，让您真正聚焦于核心业务 一键式获取各类图形工作站、超算应用和深度学习框架、计算集群，让您真正聚焦于核心业务
来自：专题 -
GPU服务器渲染_云渲染_云渲染费用
![]()
完善的生态环境，全面支持多种GPU应用程序、深度学习框架。G系列支持OpenGL、DirectX；P系列支持CUDA、OpenCL 简单易用 一键式获取各类图形工作站、超算应用和深度学习框架、计算集群，让您真正聚焦于核心业务 一键式获取各类图形工作站、超算应用和深度学习框架、计算集群，让您真正聚焦于核心业务
来自：专题 -
什么是云服务器_免费云服务器_ GPU云服务器价格
![]()
完善的生态环境，全面支持多种GPU应用程序、深度学习框架。G系列支持OpenGL、DirectX；P系列支持CUDA、OpenCL 简单易用 一键式获取各类图形工作站、超算应用和深度学习框架、计算集群，让您真正聚焦于核心业务 一键式获取各类图形工作站、超算应用和深度学习框架、计算集群，让您真正聚焦于核心业务
来自：专题
