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支持模型一键部署到云、边、端。 高性能 自研MoXing深度学习框架，提升算法开发效率和训练速度。 优化深度模型推理中GPU的利用率，加速云端在线推理。 可生成在Ascend芯片上运行的模型，实现高效端边推理。 灵活 支持多种主流开源框架(TensorFlow、Spark_MLlib、M来自：百科![]()
华为云Stack 支持多个CPU架构在一朵云上共存。客户可以按照自己的业务诉求，管控硬件资源和业务环境，实现高效管理。 （2） 把相同CPU架构，放入对应的资源池中。比如把Intel CPU和海光CPU、鲲鹏CPU和飞腾CPU，分别放入x86和ARM资源池中。对于那些没有使用特殊指令的应用，可在不同厂商CPU之间流动来自：百科![]()
特性描述如下： 特性 描述 物理配置 服务器：RH2288H V3 CPU：Intel® Xeon® Processor E5-2667 v4 (3.2 GHz); 超高计算能力 配套最高计算能力intel CPU 2667V4（物理核绑定） IB业务网络 支持100GE IB高速网络，时延小于2us来自：百科![]()
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华为云计算 云知识 数据库系统安全框架有哪些 数据库系统安全框架有哪些 时间：2021-07-01 14:49:38 数据库管理 数据库 数据系统 广义范围内， 数据库安全 框架可以分为三个层次： 1.网络层次安全 从技术角度讲，网络系统层次安全方法技术主要有加密技术，数字签名技术，防火墙技术和入侵检测技术等。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 云原生2.0时代的DevOps体系框架 云原生2.0时代的DevOps体系框架 时间：2021-01-11 10:04:06 一、云原生缘起 云原生的概念为何在近两年突然兴起？ 商业模式决定了产品形态，产品决定了研发模式，研发模式又决定了需要采用什么样的技术。来自：百科![]()
特别是深度学习的大数据集，让训练结果可重现。 2、极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架，更高效更易用，大大提升训练速度。 3、多场景部署 支持模型部署到多种生产环境，可部署为云端在线推理和批量推理，也可以直接部署到端和边。 4、自动学习 支持多种自动学习能力，来自：专题![]()
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支持NVIDIA CUDA 并行计算，支持常见的深度学习框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。 单精度能力15.7 TFLOPS，双精度能力7.8 TFLOPS。 支持NVIDIA Tensor Core能力，深度学习混合精度运算能力达到125 TFLOPS。来自：百科
