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本课程主要内容包括：Docker容器基础知识介绍及实践、Kubernetes集群管理基础知识介绍及实战。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、学习Docker容器的基础知识，快速入门并实操体验； 2、系统学习Kubernetes集群管理知识，并实操体验； 3、帮助容器技术开发者、爱好者通过CKA认证。 课程大纲来自：百科![]()
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讨代码大模型的起源、发展、优势以及应用，同时结合华为云CodeArts Snap智能编程助手案例，分析其在赋能开发者高效、可信开发方面的作用，以满足日益增长的人才需求。 代码大模型起源于深度学习与自然语言处理技术的交叉发展，其核心理念是通过大量的训练数据与复杂的神经网络结构，实现来自：百科![]()
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低时延场景 深度学习 机器学习中多层神经网络需要大量计算资源，其中训练过程需要处理海量的数据，推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中，FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗和低时延等优势，可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路，满足机器学习中海量计算和低来自：百科
