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违规处理：账号仅限于参赛者本人使用，禁止参赛者使用多账号参赛。 大赛官方交流请至论坛交流区。本次大赛设有邀请激励奖，详情见奖项说明本次大赛设立QQ交流群，用于发布赛事信息和选手间沟通交流。 【赛事交流】 大赛交流答疑请务必加入QQ群，群里会不定时公布赛事重要信息、获奖名单、直播信息等内容。 QQ群号：785929189来自：百科
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支持边缘接入与处理，大幅降低业务接入成本 3.动作识别 基于对视频的前后帧信息、光流运动信息分析、场景内容信息识别等分析，检测和识别视频动作 优势 多模态识别 综合图像、光流、声音等信息，识别动作更准确 识别准确 采用3D卷积神经网络算法，动作识别准确度高 对复杂场景鲁棒性强 对不同天气条件、不同的摄像头角度等复杂场景的视频动作识别具有良好的鲁棒性来自：百科
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云等企业的合作，旨在培养具备新时代软件研发技能的优秀人才，为行业发展提供源源不断的动力。 面对日新月异的技术发展，我们应当拥抱变革，主动学习和掌握先进的技术与工具，华为云智能编程助手CodeArts Snap的成功实践，再次证明了华为在人工智能与软件研发领域的领先地位，为全球软件来自：百科![]()
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业数字神经系统。通过梳理打造 18 个业务模块、规范 189 条工作流，实现信息和数据的快速传递和检核、业务和管理有效运作和协同执行，并在集团层面将战略任务、计划和业务执行系统进行打通，而构建相互连通、相互稽核的有效的管理闭环。 （1）搭建营销体系 服装行业直营由于采用和传统百货来自：云商店![]()
种开发方式和GPU上利用CUDA C++的方式相似，可以实现更多功能的算子，灵活编写各种网络模型。编写完成的算子会交给编译器进行编译，最终执行在AI Core或AI CPU上发挥出芯片的加速能力。 3、在合适的场景下，TBE提供的算子融合能力会促进算子性能的提升，让神经网络算子可来自：百科![]()
Scheduler，TS）等功能模块，主要用来完成神经网络模型的生成、加载和执行等功能。 2、工具链主要为神经网络实现过程提供了辅助便利。 如图所示，这些主要组成部分在软件栈中功能和作用相互依赖，承载着数据流、计算流和控制流。昇腾AI软件栈主要分为4个层次和一个辅助工具链。4个层次分别为L3应来自：百科![]()
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Character Recognition）用于识别视频中出现的中英文字、繁简体文字、数字等内容，包括字幕、弹幕，以及部分自然场景文字、竖直文字和艺术字。通过自动分析视频中出现的文字内容，可以识别并提取违规或者关键信息。 视频人物分析VCA：视频人物分析（Video Celebrity来自：百科![]()
以及代码生成（CodeGen）模块。 TBE算子开发分为计算逻辑编写和调度开发，其中特定域语言模块提供了算子计算逻辑的编写接口，直接基于特定域语言编写算子的计算过程和调度过程。算子计算过程描述指明算子的计算方法和步骤，而调度过程描述完成数据切块和数据流向的规划。算子每次计算都按照来自：百科![]()
2、根据具体数据的格式，预处理引擎通过DVPP提供的编程接口来完成参数配置和数据传输。 3、编程接口启动后，DVPP将配置参数和原始数据传递给驱动程序，由DVPP驱动调用PNG或JPEG解码模块进行初始化和任务下发。 4、DVPP专用硬件中的PNG或JPEG解码模块启动实际操作来完成图片的解码，得到YUV来自：百科![]()
产品优势 准确拆分，采用深度卷积网络与海量视频数据训练、分析，精确拆分、提取不同主题的片段。 准确提取关键帧，使用光流等技术，结合时域特性，基于内容理解和结构分析，准确提取关键帧。 稳定高效，基于场景准确获取到视频场景中信息丰富的关键图像帧；适用于多种视频编码和视频格式，功能稳定高效，分析时间短。来自：百科![]()
、加载和执行，聚集了流程编排器、数字视觉预处理模块、张量加速引擎、框架管理器、运行管理器和任务调度器等功能块形成了一个完整的功能集群。 流程编排器负责完成神经网络在昇腾AI处理器上的落地与实现，统筹了整个神经网络生效的过程。 数字视觉预处理模块在输入之前进行一次数据处理和修饰，来满足计算的格式需求。来自：百科![]()
Engine）提供了昇腾AI处理器自定义算子开发能力，通过TBE提供的API和自定义算子编程开发界面可以完成相应神经网络算子的开发。 TBE的重要概念之一为NPU，即Neural-network Processing Unit，神经网络处理器。 在维基百科中，NPU这个词条被直接指向了“人工智能加速器”，释义是这样的：来自：百科![]()
别速度在业内处于领先地位。 多种识别模式 支持多种实时语音转写模式，如流式识别、连续识别和实时识别模式，灵活适应不同应用场景。 定制化服务 可定制特定垂直领域的语言层模型，可识别更多专有词汇和行业术语，进一步提高识别准确率。 语音识别 语音识别服务可以实现1分钟以内、不超过4MB来自：百科![]()
图像识别（ Image Recognition ），基于深度学习和大数据，利用计算机对图像进行分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术。基于深度学习技术，可准确识别图像中的视觉内容，提供多种物体、场景和概念标签，具备目标检测和属性识别等能力，帮助客户准确识别和理解图像内容，打造智能化业务系统，提升业务效率。来自：百科![]()
实验目标与基本要求 本实验主要介绍基于AI1型 弹性云服务器 完成黑白图像上色应用开发，通过该实验了解将神经网络模型部署到昇腾310处理器运行的一般过程和方法。 基本要求： 1. 对业界主流的深度学习框架（Caffe、TensorFlow等）有一定了解。 2. 具备一定的C++、Shell、Python脚本开发能力。来自：百科
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