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大V讲堂——双向深度学习 大V讲堂——双向深度学习 时间：2020-12-09 14:52:19 以当今研究趋势由前馈学习重新转入双向对偶系统为出发点，从解码与编码、识别与重建、归纳与演绎、认知与求解等角度，我们将概括地介绍双向深度学习的历史、发展现状、应用场景，着重介绍双向深度学习理论、算法和应用示例。来自：百科来自：百科
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类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 大V讲堂——能耗高效的深度学习 大V讲堂——能耗高效的深度学习 时间：2020-12-08 10:09:21 现在大多数的AI模型，尤其是计算视觉领域的AI模型，都是通过深度神经网络来进行构建的，从2015年开始，学术界已经开始注意到现有的神经网络模型都是需要来自：百科![]()
华为云计算 云知识 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 时间：2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发，融合了物联网与AI两大技术方向，向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程；从 物联网平台来自：百科![]()
、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战；深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络来自：百科![]()
OBS ，由此获得更快的访问速度和实惠的服务价格。 立即购买 管理控制台 基因测序 场景描述 OBS提供高并发、高可靠、低时延、低成本的海量存储系统，结合华为云计算服务可快速搭建高扩展性、低成本、高可用的基因测序平台。 客户数据中心测序仪上的数据通过云专线自动快速上传到华为云，通过来自：专题![]()
华为云计算 云知识 FPGA基因测序加速服务的优势 FPGA基因测序加速服务的优势 时间：2020-09-22 17:00:37 FPGA基因测序加速为企业提供海量基因组数据分析所需要的计算加速服务，大幅度提升计算性能，同时保证测序精准度，助力精准医疗、药物研发、分子育种等领域解决性能瓶颈。来自：百科![]()
服务可快速搭建高扩展性、低成本、高可用的基因测序平台。 立即购买 管理控制台 存储产品基因测序应用场景 场景介绍 提供高并发、高可靠、低时延、低成本的海量存储系统。结合华为云计算服务可快速搭建高扩展性、低成本、高可用的基因测序平台 优势 高扩展性 提供单桶EB级存储能力，满足基因测序海量数据存储诉求来自：专题![]()
华为云计算 云知识 FPGA基因测序加速服务介绍 FPGA基因测序加速服务介绍 时间：2020-09-22 16:57:16 FPGA基因测序加速为企业提供海量基因组数据分析所需要的计算加速服务，大幅度提升计算性能，同时保证测序精准度，助力精准医疗、药物研发、分子育种等领域解决性能瓶颈。来自：百科![]()
费，帮助基因测序分析用户节省成本。 基因容器提供流程引擎以及自动化扩缩容、自动化执行的能力，答复降低用户运维成本。 基因容器除了提供Cromwell、SGE、PBS、Slurm等流程和调度引擎外，也支持大数据引擎，方便用户进行基因数据的挖掘，提供高附加值业务。 第三代基因测序的头来自：百科![]()
，大数据等领先技术加速计算过程。 支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询，提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome，深度融合人工智能技术，产生更加便捷、快速、准确、可解释的医疗智能模型，加速医疗大健康行业的研究工作。来自：百科![]()
每个独立的处理任务都配有专用的芯片部分，能在不受其它逻辑块的影响下自主运作。 FPGA实例应用场景包含基因计算、金融分析、深度学习、大数据、加解密等，例如FPGA针对特定算法，如快速傅里叶变换，基因序列比对算法(Smith-Waterman)，实现快速计算，纳秒级延时，提升计算性能。 FPGA加速云服务器技术规格特点如下：来自：百科![]()
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低时延场景 深度学习 机器学习中多层神经网络需要大量计算资源，其中训练过程需要处理海量的数据，推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中，FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗和低时延等优势，可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路，满足机器学习中海量计算和低来自：百科![]()
云知识 领取/购买优学院学习购买学习卡常见问题 领取/购买优学院学习购买学习卡常见问题 时间：2021-04-08 11:37:24 云市场 严选商城 行业解决方案 教育 使用指南 商品链接：优学院平台；服务商：北京文华在线教育科技股份有限公司 虽然购买学习卡的操作比较简单，但是同来自：云商店
