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为了普及AI技术知识，华为云赛事平台举办了本次“云上先锋”--AI主题赛。在本次比赛中，华为云AI大神将教你从0到1通关 图像识别 ！！帮你实现当下热门的垃圾分类、自动驾驶技术。 【赛事简介】 本次比赛为AI主题赛中的挑战赛。选手可以使用卷积神经网络对生活中的街道场景进行识别。选手可重复提交代码，直到代码完美为止。 【参赛对象】来自：百科![]()
手写数字识别模型。 课程目标 通过本课程的学习使学员掌握深度学习平台应用及入门深度学习。 课程大纲 第1节 导读&往期内容回顾 第2节 深度学习平台介绍 第3节 深度学习入门示例介绍 第4节 神经网络构建多分类模型 第5节 华为云深度学习平台实操演练 华为云 面向未来的智能世界，来自：百科![]()
，数据库管理系统是一个系统软件的概念，它和操作系统一样，是计算机系统的基础软件。 学习完数据库的基础概念，打好基础地基，才能零门槛入门数据库，想要了解更多数据库基础知识，从《数据库介绍》课程开始学习吧！→点击直达华为云学院，get更多新技能 云数据库 RDS for MySQL 云数据库来自：百科![]()
Engine）提供了昇腾AI处理器自定义算子开发能力，通过TBE提供的API和自定义算子编程开发界面可以完成相应神经网络算子的开发。 算子类型及名称为TBE的重要概念： 算子类型（Type）即算子的type，代表算子的类型，例如卷积算子的类型为Convolution，在一个网络中同一类型的算子可能存在多个。 算来自：百科![]()
制风险与释放审核人力，提升效率。 产品优势： 1. 多模态审核：支持同时对视频字幕、声音与画面多维度智能核查； 2. 准确率高：采用深度卷积神经网络与海量训练数据，模型识别准确率高； 3. 识别速度快：实时对视频进行审核，快速识别视频违规项。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是来自：百科![]()
探险寻宝之旅，选手需要在完成探险算法题基础上，通过DevStar的微服务代码，实现在线编程、调试、运行算法。并可以将API注册到APIG，实现API代码托管。官方提供了DevStar操作学习手册哦。 赛事详情查看：https://competition.huaweicloud.com/inform来自：百科![]()
持续为客户贡献优质服务 丰富高效：支持人物、才艺、服饰风格、质量等视频场景和内容的个性化定制与分类识别 多维分析：从声音、动作、图像、文字等多维度分析视频，多方位深度理解视频内容，输出结果更加专业 应用场景 1.监控管理 对商超或园区内所有视频进行实时分析，提取关键事件，如，仓库来自：百科![]()
华为云计算 云知识 华为云API入门学习赛AI 人脸识别 华为云API入门学习赛AI人脸识别 时间：2020-12-09 11:47:10 华为云API入门学习赛·AI人脸识别，本赛事适用于了解华为云的API、以及学习基于华为云进行开发的初学者，目标是为华为云的开发者提供一个了解华为云Open来自：百科![]()
华为云计算 云知识 SOA/ESB架构升级之路：从微服务到ServiceMesh，再到Sermant SOA/ESB架构升级之路：从微服务到ServiceMesh，再到Sermant 时间：2023-11-02 15:55:39 SOA/ESB架构是一种常见的企业级应用架构模式，来自：百科![]()
云知识 大V讲堂——神经网络结构搜索 大V讲堂——神经网络结构搜索 时间：2020-12-14 10:07:11 神经网络结构搜索是当前深度学习最热门的话题之一，已经成为了一大研究潮流。本课程将介绍神经网络结构搜索的理论基础、应用和发展现状。 课程简介 神经网络结构搜索(NAS)来自：百科![]()
华为云计算 云知识 昇腾AI软件栈神经网络软件架构 昇腾AI软件栈神经网络软件架构 时间：2020-08-18 17:03:43 为完成一个神经网络应用的实现和执行，昇腾AI软件栈在深度学习框架到昇腾AI处理器之间架起了一座桥梁，为神经网络从原始模型，到中间计算图表征，再到独立执行的来自：百科![]()
帮助您快速定位处理，降低业务违规风险。 多模态特征识别VMR：多模态特征识别（Video Multimodal Recognition）是从视觉、文本字幕、音频及语音文本等多个模态对视频内容特征进行识别，包括场景、主体及主体发生的动作或行为。 人脸提取： 云上人脸提取：分析华为云来自：百科![]()
AI Core的处理需求，则可开启数字视觉预处理模块进行数据预处理。如图所示的数据流所示，以图片预处理为例： 1、首先Matrix会将数据从内存搬运到DVPP的缓冲区进行缓存。 2、根据具体数据的格式，预处理引擎通过DVPP提供的编程接口来完成参数配置和数据传输。 3、编程接口启来自：百科![]()
了TBE算子的融合能力，为神经网络的优化开辟一条独特的路径。 张量加速引擎TBE的三种应用场景 1、一般情况下，通过深度学习框架中的标准算子实现的神经网络模型已经通过GPU或者其它类型神经网络芯片做过训练。如果将这个神经网络模型继续运行在昇腾AI处理器上时，希望尽量在不改变原始代来自：百科![]()
AI处理器的深度神经网络计算提供了执行上的保障。 工具链 工具链是一套支持昇腾AI处理器，并可以方便程序员进行开发的工具平台，提供了自定义算子的开发、调试和网络移植、优化及分析功能的支撑。另外在面向程序员的编程界面提供了一套桌面化的编程服务，极大的降低了深度神经网络相关应用程序的开发门槛。来自：百科
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