AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习 量子物理 内容精选 换一换
  • 深度学习

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  • 深度学习概览

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  • 大V讲堂——双向深度学习

    大V讲堂——双向深度学习 大V讲堂——双向深度学习 时间:2020-12-09 14:52:19 以当今研究趋势由前馈学习重新转入双向对偶系统为出发点,从解码与编码、识别与重建、归纳与演绎、认知与求解等角度,我们将概括地介绍双向深度学习的历史、发展现状、应用场景,着重介绍双向深度学习理论、算法和应用示例。

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  • AI技术领域课程--深度学习

    类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。

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  • 基于深度学习算法的语音识别

    华为云计算 云知识 基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度学习)算法,结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练,让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时,更好的了解人工智能的相关内容与应用。

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  • 大V讲堂——能耗高效的深度学习

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  • 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发

    华为云计算 云知识 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发 时间:2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发,融合了物联网与AI两大技术方向,向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程;从 物联网平台

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  • 计算机视觉基础:深度学习和神经网络

    、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战;深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络

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  • 2024华为软件精英挑战赛_普朗克计划_华为软挑赛

    程的创新能力解决实际问题、创造无限价值,大赛冠军最高奖金高达20万元。 马克斯·普朗克是德国著名物理学家、量子力学重要创始人,普朗克发表量子论的这一天,被看作自然科学新纪元的开端,量子力学的产物电子学革命将人类带入计算机时代。大赛以“普朗克计划”为主题,旨在寻找像普朗克一样,永不

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  • 华为开发者大会2021

    我们诚邀与您一起: ●体验和分享最新的ICT技术在行业的深度创新和最佳实践; ●系统学习深度实践机器学习深度学习、鲲鹏、异腾、容器、微服务、DevOps、数据库、 区块链 、数据通信、移动边缘计算等ICT开放能力; ●深度参与openEuler、openGauss、MindSpo

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  • 普朗克计划丨2022华为软件精英挑战赛来了!

    认证、课程学习和资源支持等。 2022年第八届华为软件精英挑战赛-“普朗克计划”启动,三大亮点引关注 亮点一:“普朗克计划”开启,寻找用技术推动世界进步的软件精英 普朗克是德国著名物理学家、量子力学重要创始人。普朗克发表量子论的这一天,被看作自然科学新纪元的开端,量子力学的产物电

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  • 星火之路:量子计算的今天和未来

    和算法尚在萌芽阶段。华为HiQ量子计算软件是针对近期的量子芯片所设计,通过软件开源和云平台服务,为初学者和专业的量子工程师提供的优质的量子计算学习和开发工具,促进量子计算领域的发展。 内容大纲: 1. 量子计算的基本原理。 2. 量子计算近期的技术发展趋势。 3. HiQ软件在线路仿真和组合优化等新增应用。

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  • Nova物理部署示例

    华为云计算 云知识 Nova物理部署示例 Nova物理部署示例 时间:2021-02-08 20:46:51 云计算 Nova是OpenStack中提供计算资源服务的项目,作为OpenStack最核心的项目,其物理部署有6个重要的特点。 无中心结构 各组件无本地持久化状态 可水平扩展

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  • 物理模型反范式处理

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  • 怎样参加华为开发者大会

    1.体验和分享ICT技术在行业的深度创新和最佳实践; 2.深度了解机器学习深度学习、鲲鹏、昇腾、容器、微服务、DevOps、数据库、区块链、数据通信、移动边缘计算等ICT开放能力; 3.了解异构计算、量子计算、函数编程等前沿理论和未来技术; 4.深度参与openEuler、ope

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  • OpenStack的物理部署示例

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