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智能的实现需要大量的基础设施资源,包括高性能算力,高速存储和网络带宽等基础设施,即“大算力、大存力、大运力”的AI基础大设施底座,让算力发展不要偏斜。 从过去的经典AI,到今天人人谈论的大模型,自动驾驶,我们看到AI模型的参数及AI算力规模呈现出指数级的爆发增长,对存储基础设施也带来全新的挑战。来自:专题深度学习计算服务平台是中科弘云面向有定制化AI需求的行业用户,推出的 AI开发平台 ,提供从样本标注、模型训练、模型部署的一站式AI开发能力,帮助用户快速训练和部署模型,管理全周期AI工作流。平台为开发者设计了众多可帮助降低开发成本的开发工具与框架,例如AI数据集、AI模型与算力等。来自:其他
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