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节点内FPGA资源的共享，而这一切对您的业务都是透明的，从而最大化满足您业务的硬件加速需求。 使用场景 应用： 视频处理、机器学习、基因组学研究、金融风险分析 场景特点： 适合密集计算、高并发、高带宽场景。 适用场景： 视频处理：图片自动分类识别、图片搜索、视频转码、实时渲染、互来自：百科![]()
GA CS ）能够提供优秀的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习，科学计算，CAE等；G系列适合于3D动画渲染，CAD等 应用场景 人工智能 GPU包含上千个计算单元，在并行计算方面展示出强大的优势，P1、P2v实例针对深度学习特殊优化，可在短时间内完成海量计算；Pi1实例整型计来自：百科![]()
会公众服务的融合，推进智慧学习、智慧教学、智慧科研、智慧评价、智慧管理及智慧校园一体化发展，打造“人人皆学、处处能学、时时可学”的区域智慧教育环境，推动信息技术与教育全面深度融合，提升教与学的效率和效果，促进教学、学习和管理方式创新，提高教育质量和师生素养，推进区域教育统筹均衡与公平，提升区域教育信息化整体水平。来自：云商店![]()
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TBE（Tensor Boost Engine）提供了昇腾AI处理器自定义算子开发能力，通过TBE提供的API和自定义算子编程开发界面可以完成相应神经网络算子的开发。 算子类型及名称为TBE的重要概念： 算子类型（Type）即算子的type，代表算子的类型，例如卷积算子的类型为Convol来自：百科![]()
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