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  • 1、提升经营管理效率:阳光厨房解决方案自动监督后厨的干净和卫生;及时发现改进点。 2、提升顾客信赖度:后厨可视,让顾客可以放心吃,安心吃。 3、厨房重点区域无死角监控:安装华为HoloSens SDC摄像机对厨房重点区域进行视频监控。 基于华为HoloSens SDC摄像机装载安徽水天公司的智能算法,可实现:
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    时间:2020-10-30 15:12:04 图像识别 Image Recognition ),基于深度学习和大数据,利用计算机对图像进行分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象的技术。基于深度学习技术,可准确识别图像中的视觉内容,提供多种物体、场景和概念标签,具备目标检测和属性识别等能
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    的理解图像内容,让智能相册管理、照片检索和分类、基于场景内容或者物体的广告推荐等功能更加准确。 图1 图像标签 示例图 名人识别 利用深度神经网络模型对图片内容进行检测,准确识别图像中包含的影视明星及网红人物。 翻拍识别 利用深度神经网络算法判断条形码图片为原始拍摄,还是经过二次翻拍
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      进入工作流-工作流设置-分类设置, 建立表单分类。表单分类更方便了表单的管理,把不同性质的表单放在不同的分类下,也方便了表单的查找。同时根据表单分类的所属部门,实现了表单分类按部门进行独立管理的目的。   新建表单分类:首先点击【新建】按钮,根据具体需求选择表单父分类,填写相应的表单分类排序号,表单分类名称,以及所属部门后保存。
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    针对出现在视频画面中特定区域的人员进行检测,当画面中人数超过一定阈值,则判定为人员汇聚,目前算法设定的阈值为5人(包含5人)。 算法采用机器视觉图像感知技术,通过计算机视觉技术及深度学习技术,对人员的精确检测、跟踪,实现对人体检测分析检测,智能分析精确区分人和干扰物体,如其他移动
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    赖方面所开展的一些研究工作。 课程目标 通过本课程的学习,使学员了解: 1、如何构建高效的神经网络基础模型。 2、如何学习显著性物体、边缘等通用属性。 3、如何利用通用属性构建弱监督学习模型,并进而利用互联网数据自主完成知识学习。 课程大纲 第1章 什么是开放环境的自适应感知 第2章
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    低时延场景 深度学习 机器学习中多层神经网络需要大量计算资源,其中训练过程需要处理海量的数据,推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中,FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗和低时延等优势,可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路,满足机器学习中海量计算和低
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    核心,融合各类教学、学习的资源应用服务,搭建集资源共享、网络教研、互动交流、在线学习为一体的资源公共服务体系,各应用服务间无缝衔接,实现数字教学资源的深度应用,同时为全县教师、学生提供多层次、开放式的互动交流社区,同时辅以各类智能化终端,实现移动化教学、学习。 (3)教育管理公共服务平台
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    云知识 使用ModelArts实现花卉图像分类 使用ModelArts实现花卉图像分类 时间:2020-12-02 11:24:42 本实验指导用户在华为云ModelArts平台使用flowers数据集对预置的模型进行重训练,快速构建花卉图像分类应用。 实验目标与基本要求 使用户掌握
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